هذا هو تطبيق لينكس MLRun، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ mlrun-demos.tar. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى MLRun with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
MLRun
الوصف
MLRun هو إطار عمل مفتوح لإدارة عمليات التعلم الآلي (MLOps) يُمكّن من بناء وإدارة تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي المستمرة بسرعة طوال دورة حياتها. يتكامل MLRun مع بيئة التطوير والاستمرارية والتطوير المستمر (CI/CD) لديك، ويُؤتمت تسليم بيانات الإنتاج، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والتطبيقات عبر الإنترنت، مما يُقلل بشكل كبير من الجهود الهندسية، ووقت الإنتاج، وموارد الحوسبة. يُزيل MLRun الحواجز بين البيانات، والتعلم الآلي، والبرمجيات، وفرق DevOps/MLOps، مما يُتيح التعاون والتحسينات المستمرة السريعة. في MLRun، تُنظم الأصول، والبيانات الوصفية، والخدمات (البيانات، والوظائف، والأدوات، والنماذج، والأسرار، إلخ) في مشاريع. يمكن استيراد/تصدير المشاريع ككل، أو ربطها بمستودعات git أو مشاريع بيئات التطوير المتكاملة (IDE) (في PyCharm وVSCode، إلخ)، مما يُتيح إدارة الإصدارات، والتعاون، والاستمرارية والتطوير المستمر (CI/CD). يمكن تقييد الوصول إلى المشاريع بمجموعة من المستخدمين والأدوار.
شرح المميزات:
- النشر السريع للكود في خطوط الإنتاج
- التوسع المرن لعمليات الدفعات وأحمال العمل في الوقت الفعلي
- الوثائق المتاحة
- إدارة الميزات، والاستيعاب، والإعداد، والمراقبة
- يعمل في أي مكان في بيئة التطوير المتكاملة المحلية لديك، أو في السحابة المتعددة أو في الموقع
- المدمج في التكاملات
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mlrun.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
