هذا تطبيق لينكس باسم NVIDIA FLARE، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم 2.6.2_UpdatingFlowerIntegrationandexamplessourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى NVIDIA FLARE وتشغيله عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
نفيديا فلير
الوصف
بيئة وقت تشغيل تطبيق التعلم المتحد من NVIDIA
NVIDIA FLARE عبارة عن حزمة SDK غير محددة المجال ومفتوحة المصدر وقابلة للتوسيع تتيح للباحثين وعلماء البيانات تكييف تدفقات عمل ML / DL الحالية (PyTorch و TensorFlow و Scikit-Learn و XGBoost وما إلى ذلك) إلى نموذج موحد. إنه يمكّن مطوري النظام الأساسي من إنشاء عرض آمن يحافظ على الخصوصية لتعاون موزع متعدد الأطراف.
تم تصميم NVIDIA FLARE على بنية مكونة تسمح لك بأخذ أعباء عمل التعلم الموحد من البحث والمحاكاة إلى نشر الإنتاج في العالم الحقيقي.
شرح المميزات:
- دعم كل من التعلم العميق وخوارزميات الآلة التقليدية
- دعم التعلم الفدرالي الأفقي والعمودي
- خوارزميات FL المضمنة (مثل FedAvg و FedProx و FedOpt و Scaffold و Ditto)
- دعم عمليات سير العمل التدريبية المتعددة (على سبيل المثال ، التشتت والتجميع ، الدوري) وعمليات سير عمل التحقق من الصحة (تقييم النموذج العالمي ، التحقق من الصحة عبر المواقع)
- دعم كلاً من تحليلات البيانات (الإحصائيات الموحدة) وإدارة دورة حياة التعلم الآلي
- الحفاظ على الخصوصية مع الخصوصية التفاضلية والتشفير المتماثل
- فرض الأمن من خلال التخويل الفيدرالي وسياسة الخصوصية
- قابلة للتخصيص والتوسيع بسهولة
- النشر على السحابة وفي مكان العمل
- محاكي للتطوير السريع والنماذج الأولية
- واجهة مستخدم لوحة المعلومات لإدارة المشروع ونشره بشكل مبسط
- دعم مدمج لمرونة النظام والتسامح مع الأخطاء
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
