هذا هو تطبيق Linux المسمى OneFlow والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Version0.9.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى OneFlow مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
تدفق واحد
الوصف
OneFlow هو إطار عمل تعليمي عميق مصمم ليكون سهل الاستخدام وقابل للتطوير وفعال. امتداد OneFlow لاستهداف برنامج التحويل البرمجي التابع لجهة خارجية ، مثل XLA و TensorRT و OpenVINO وما إلى ذلك ، يرتبط وقت تشغيل CUDA بشكل ثابت بـ OneFlow. سيعمل OneFlow على الحد الأدنى من برنامج التشغيل المدعوم وأي سائق آخر. للمزيد من المعلومات. الأداء الموزع (الكفاءة) هو الصعوبة الفنية الأساسية لإطار التعلم العميق. يركز OneFlow على تحسين الأداء والتوسع الموزع غير المتجانس. إنه يلتزم بالمفهوم الأساسي وبنية التجميع الثابت والتوازي المتدفق ويحل تحدي جدار الذاكرة على مستوى الكتلة. المستوى الرائد على مستوى العالم. يوفر مجموعة متنوعة من الخدمات بدءًا من تدريب المواهب الأساسي للذكاء الاصطناعي إلى الإدارة المتكاملة لدورة حياة التعلم الآلي على مستوى المؤسسة (MLOps) ، بما في ذلك تدريب الذكاء الاصطناعي وتطوير الذكاء الاصطناعي ، ويدعم ثلاثة أوضاع لنشر السحابة العامة والسحابة الخاصة والسحابة المختلطة.
شرح المميزات:
- برمجة نموذج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تشبه PyTorch
- قم بتوسيع نموذج للإخراج المتوازي / الموزع ذي الأبعاد n باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Global View
- تسريع / نشر نموذج باستخدام Static Graph Compiler
- يتطلب لينكس
- يدعم Python 3.7 و 3.8 و 3.9 و 3.10
- (موصى به للغاية) ترقية نقطة
لغة البرمجة
C + +
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/oneflow.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
