هذا هو تطبيق Linux المسمى pyntcloud والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v0.1.6.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى pyntcloud مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
pyntcloud
الوصف
ستقدم هذه الصفحة المفهوم العام للسحب النقطية وتوضح إمكانيات pyntcloud كأداة لمعالجة السحابة النقطية. تعد السحب النقطية واحدة من أكثر الكيانات ذات الصلة لتمثيل البيانات ثلاثية الأبعاد هذه الأيام ، جنبًا إلى جنب مع الشبكات متعددة الأضلاع (والتي هي مجرد حالة خاصة للسحب النقطية مع رسم بياني اتصال مرفق). في أبسط أشكالها ، السحابة النقطية هي مجموعة من النقاط في نظام الإحداثيات الديكارتية. يمكن في الوقت الحاضر الحصول على السحب النقطية الدقيقة ثلاثية الأبعاد (بسهولة وبتكلفة زهيدة) من مصادر مختلفة. يتيح pyntcloud استكشافًا بسيطًا وتفاعليًا لبيانات السحابة النقطية ، بغض النظر عن المستشعر المستخدم في إنشائه أو حالة الاستخدام. على الرغم من أنه تم تصميمها لاستخدامها في Jupyter Notebooks ، إلا أن المكتبة مناسبة لأنواع أخرى من الاستخدامات. يتكون pyntcloud من عدة وحدات (مستقلة قدر الإمكان) والتي تشمل عمليات المعالجة السحابية للنقاط المشتركة.
شرح المميزات:
- يمكن الوصول إلى معظم وظائف هذه الوحدات بواسطة الفئة الأساسية للمكتبة
- قم ببناء شبكة من وحدات البكسل من سحابة النقطة
- قم ببناء سحابة نقطة جديدة مع الاحتفاظ فقط بأقرب نقطة لكل مركز فوكسل مشغول
- يوفر pyntcloud تكاملاً سلسًا مع مكتبات المعالجة ثلاثية الأبعاد الأخرى
- يمكنك إنشاء / تحويل مثيلات PyntCloud من / إلى العديد من مكتبات المعالجة ثلاثية الأبعاد
- نحن نشجعك على تجربة الأمثلة من خلال تشغيل Binder
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pyntcloud.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
