هذا هو تطبيق Linux المسمى PyTorch Geometric والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PyTorch Geometric عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch الهندسية
الوصف
وهو يتألف من طرق مختلفة للتعلم العميق على الرسوم البيانية وغيرها من الهياكل غير المنتظمة ، والمعروفة أيضًا باسم التعلم الهندسي العميق ، من مجموعة متنوعة من الأوراق المنشورة. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يتألف من محمل صغير سهل الاستخدام للعديد من الرسوم البيانية العملاقة الصغيرة والمفردة ، وعدد كبير من مجموعات البيانات المعيارية الشائعة (استنادًا إلى واجهات بسيطة لإنشاء واجهات خاصة بك) ، وتحولات مفيدة ، للتعلم على الرسوم البيانية التعسفية وكذلك على الشبكات ثلاثية الأبعاد أو السحب النقطية. لقد قمنا بالاستعانة بمصادر خارجية للعديد من وظائف PyTorch Geometric لحزم أخرى ، والتي تحتاج إلى تثبيت إضافي. تأتي هذه الحزم مع تطبيقات CPU و GPU الخاصة بها بناءً على امتدادات C ++ / CUDA. لا نوصي بالتثبيت كمستخدم أساسي على نظام python. يرجى إعداد بيئة Anaconda / Miniconda أو إنشاء صورة Docker. نحن نقدم عجلات الأنابيب لجميع مجموعات OS / PyTorch / CUDA الرئيسية.
المميزات
- تجعل PyTorch Geometric تنفيذ شبكات Graph Neural أمرًا سهلاً
- معالجة البيانات من الرسوم البيانية
- مجموعات البيانات المعيارية المشتركة
- دفعات صغيرة
- تحويل البيانات
- طرق التعلم على الرسوم البيانية
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
