هذا هو تطبيق لينكس المسمى PyVista، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.46.1sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PyVista مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
بايفيستا
الوصف
التخطيط ثلاثي الأبعاد وتحليل الشبكة من خلال واجهة مبسطة لمجموعة أدوات التصور (VTK). PyVista هي وحدة مساعدة لمجموعة أدوات التصور (VTK) التي تتخذ نهجًا مختلفًا في التفاعل مع VTK من خلال NumPy والوصول المباشر إلى الصفيف. توفر هذه الحزمة واجهة Pythonic موثقة جيدًا تعرض الواجهة الخلفية المرئية القوية لـ VTK لتسهيل النماذج الأولية السريعة والتحليل والتكامل المرئي لمجموعات البيانات المشار إليها مكانيًا. يمكن استخدام هذه الوحدة للتخطيط العلمي للعروض التقديمية وأوراق البحث بالإضافة إلى وحدة دعم لوحدات Python الأخرى المعتمدة على الشبكة. يمكنك الدمج بسهولة مع NumPy وإنشاء مجموعة متنوعة من الأشكال الهندسية ورسمها. يمكنك استخدام أي شكل هندسي لإنشاء الحروف الرسومية الخاصة بك ، أو حتى رسم النقاط مباشرة. الوصول المباشر إلى تحليل الشبكة وإجراءات التحويل. إجراءات تخطيطية بديهية مع بناء جملة مماثل لـ matplotlib.
شرح المميزات:
- "VTK for human": واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لمجموعة أدوات التصور (VTK)
- هياكل البيانات المتشابكة وطرق التصفية لمجموعات البيانات المكانية
- أصبح التخطيط ثلاثي الأبعاد بسيطًا ومصممًا لهندسة البيانات الكبيرة / المعقدة
- قم بإنشاء خدد من مجموعة من نقاط NumPy
- العمليات المنطقية على الشبكات
- أدوات التصفية / التخطيط المصممة للتفاعل
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pyvista.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
