This is the Linux app named ZenML whose latest release can be downloaded as 0.84.3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى ZenML مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
زينML
الوصف
إطار عمل بسيط ولكنه قوي مفتوح المصدر يعمل على تطوير حزمة MLOps وفقًا لاحتياجاتك. قم بإعداد ZenML في غضون دقائق ، وابدأ بكل الأدوات التي تستخدمها بالفعل. قم تدريجياً بتوسيع حزمة MLOps الخاصة بك عن طريق تبديل المكونات كلما تغيرت متطلبات التدريب أو النشر. مواكبة أحدث التغييرات في عالم MLOps ودمج بسهولة أي تطورات جديدة. حدد تدفقات عمل ML بسيطة وواضحة دون إضاعة الوقت في الأدوات المعيارية أو كود البنية التحتية. اكتب كود ML المحمول وانتقل من التجريب إلى الإنتاج في ثوانٍ. قم بإدارة جميع أدوات MLOps المفضلة لديك في مكان واحد مع تكاملات التوصيل والتشغيل الخاصة بـ ZenML. يمكنك منع تقييد المورد عن طريق كتابة تعليمات برمجية قابلة للتوسيع وغير مقيدة بالأدوات ولا تعتمد على البنية التحتية. قم بتشغيل مهام سير عمل ML الخاصة بك في أي مكان: محلي أو محلي أو في بيئة سحابية من اختيارك. اجعل نفسك منفتحًا على الأدوات الجديدة - ZenML قابل للتوسيع بسهولة ومفتوح المصدر إلى الأبد!
شرح المميزات:
- منع قفل البائع
- توحيد تدفقات عمل ML الخاصة بك
- استكشف مشهد MLOps
- إنشاء خطوط أنابيب ML قابلة لإعادة الإنتاج
- وفر الوقت والموارد عن طريق التخزين المؤقت للمخرجات الوسيطة تلقائيًا من عمليات التشغيل السابقة
- أنشئ تسلسلًا ثابتًا بين خطوط أنابيب ML الخاصة بك وأدوات تتبع تجربتك
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/zenml.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.