هذا هو تطبيق Windows المسمى AWS Data Wrangler والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ AWSSDK forpandas2.20.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى AWS Data Wrangler مع OnWorks وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
AWS بيانات رانجلر
الوصف
مبادرة Python مفتوحة المصدر لخدمة AWS Professional Service التي توسع قوة مكتبة Pandas إلى AWS التي تربط DataFrames والخدمات المرتبطة ببيانات AWS. سهولة التكامل مع Athena و Glue و Redshift و Timestream و OpenSearch و Neptune و QuickSight و Chime و CloudWatchLogs و DynamoDB و EMR و SecretManager و PostgreSQL و MySQL و SQLServer و S3 (باركيه و CSV و JSON و EXCEL). بنيت على رأس مشاريع أخرى مفتوحة المصدر مثل Pandas و Apache Arrow و Boto3 ، فهي تقدم وظائف مجردة لتنفيذ مهام ETL المعتادة مثل تحميل / تفريغ البيانات من Data Lakes و Data Warehouses وقواعد البيانات. قم بتحويل اسم العمود ليكون متوافقًا مع Amazon Athena وكتالوج AWS Glue. قم بتشغيل استعلام مقابل AWS CloudWatchLogs Insights وقم بتحويل النتائج إلى Pandas DataFrame. احصل على معرّف لوحة معلومات QuickSight عند إعطاء اسم وفشل إذا كان هناك أكثر من معرّف واحد مرتبط بهذا الاسم. أدرج تعيينات سياسة IAM في حساب Amazon QuickSight الحالي.
شرح المميزات:
- انسخ قائمة كائنات S3 إلى دليل S3 آخر
- احذف كائنات Amazon S3 من بادئة S3 مستلمة أو قائمة بمسارات كائنات S3
- وصف كائنات Amazon S3 من بادئة S3 مستلمة أو قائمة بمسارات كائنات S3
- قم بتنزيل الملف من مسار S3 مستلم إلى ملف محلي
- دمج مجموعة بيانات مصدر في مجموعة بيانات مستهدفة
- قم بإجراء Upsert (تحديث آخر إدراج) على جدول Glue موجود
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
