هذا هو تطبيق Windows المسمى BudgetedSVM والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم BudgetedSVM_v1.1.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى BudgetedSVM مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
الميزانية
Ad
الوصف
نقدم BudgetedSVM ، وهو عبارة عن صندوق أدوات C ++ يحتوي على تطبيقات مُحسَّنة للغاية لثلاث خوارزميات مقترحة مؤخرًا للتدريب القابل للتطوير لتقريبات آلة المتجهات (SVM): الآلات المتكيفة متعددة المستويات الفائقة (AMM) ، والنسب التدرج العشوائي المدرج في الميزانية (BSGD) ، والخطي منخفض الرتبة SVM (LLSVM). نماذج قطارات BudgetedSVM بدقة مماثلة لـ LibSVM في الوقت المناسب مقارنة بـ LibLinear ، لأنها تسمح بحل مشاكل التصنيف غير الخطية بملايين الأمثلة عالية الأبعاد في غضون دقائق على جهاز كمبيوتر شخصي عادي. نحن نقدم واجهات سطر الأوامر و Matlab إلى BudgetedSVM ، وواجهة برمجة تطبيقات فعالة للتعامل مع مجموعات البيانات كبيرة الحجم وعالية الأبعاد ، بالإضافة إلى الوثائق التفصيلية لمساعدة المطورين على استخدام صندوق الأدوات وتوسيعه بشكل أكبر.
المميزات
- نحن نقدم تطبيقات فعالة للخوارزميات لتدريب SVM غير خطي بدرجة عالية.
- يمكن أن يتعامل صندوق الأدوات مع مجموعات البيانات الكبيرة عالية الأبعاد التي لا يمكن تحميلها في الذاكرة.
- يتطلب صندوق الأدوات ذاكرة ثابتة لتدريب النماذج التي تحل المشكلات غير الخطية بدرجة كبيرة.
- نحن نقدم واجهات سطر الأوامر و Matlab إلى BudgetedSVM.
- نحن نقدم واجهة برمجة تطبيقات فعالة توفر وظائف للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وعالية الأبعاد. باستخدام BudgetedSVM API ، يمكن معالجة مجموعات البيانات التي تحتوي على ملايين نقاط البيانات و / أو الميزات بسهولة.
- لمزيد من التفاصيل ، يرجى الاطلاع على الوثائق المضمنة في حزمة التنزيل.
- منشورة تحت رخصة بي إس دي معدلة صديقة للصناعة.
الجمهور
تكنولوجيا المعلومات ، العلوم / البحث ، المستخدمون النهائيون / سطح المكتب
لغة البرمجة
C + +
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
