هذا هو تطبيق Windows المسمى Bullet Physics SDK والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم PyBullet3.21.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Bullet Physics SDK مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
رصاصة الفيزياء SDK
الوصف
هذا هو مستودع شفرة المصدر C ++ الرسمي لـ Bullet Physics SDK: اكتشاف الاصطدام في الوقت الفعلي ومحاكاة الفيزياء المتعددة للواقع الافتراضي والألعاب والمؤثرات المرئية والروبوتات والتعلم الآلي وما إلى ذلك. نحن نعمل على تطوير جهاز محاكاة جديد قابل للتفاضل لتعلم الروبوتات ، يسمى Tiny Different Simulator أو TDS. يسمح المحاكي بالمحاكاة الهجينة مع الشبكات العصبية. يسمح بخلفيات مختلفة للتمايز التلقائي ، من أجل تدرجات الوضع الأمامي والخلفي. يمكن تدريب المواد الصلبة الذائبة باستخدام التعلم التعزيزي العميق ، أو استخدام التحسين القائم على التدرج (على سبيل المثال LFBGS). بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تشغيل جهاز المحاكاة بالكامل على CUDA للتشغيل السريع ، بالإضافة إلى البحث العشوائي المعزز. هذا يسمح لمليون خطوة محاكاة في الثانية. يوصى بشدة باستخدام روابط PyBullet Python لتحسين الدعم للروبوتات والتعلم المعزز والواقع الافتراضي. استخدم pip install pybullet وتحقق من دليل البدء السريع لـ PyBullet.
المميزات
- للواقع الافتراضي والألعاب والمؤثرات البصرية والروبوتات والتعلم الآلي وما إلى ذلك.
- استخدم جهاز عرض OpenGL3 في Colab ، من خلال EGL
- يعمل على أي منصة مع مترجم C ++
- يمكن تنفيذ اكتشاف التصادم بالكامل وديناميكيات الجسم الصلبة على وحدة معالجة الرسومات
- يتم تحديث منفذ Bullet في vcpkg بواسطة أعضاء فريق Microsoft والمساهمين في المجتمع
- يمكنك استخدام انتقاء الماوس لالتقاط الأشياء ، عند الضغط على مفتاح ALT أو CONTROL ، لديك عناصر تحكم بالماوس في الكاميرا بنمط Maya
لغة البرمجة
C + +
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/bullet-physics-sdk.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
