هذا هو تطبيق Windows المسمى DDPM-CD والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v0.0.0sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى DDPM-CD مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
DDPM-CD
الوصف
هذا هو تطبيق Pytorch لاكتشاف التغيير بالاستشعار عن بعد باستخدام النماذج الاحتمالية لانتشار تقليل الضوضاء. تحتوي الصور التي تم إنشاؤها على كائنات نراها عادة في صور الاستشعار عن بعد الحقيقية، مثل المباني والأشجار والطرق والنباتات والمسطحات المائية وما إلى ذلك، مما يدل على القدرة القوية لنماذج الانتشار على استخلاص الدلالات الرئيسية التي يمكن استخدامها بشكل أكبر في المناطق النائية. كشف التغيير الاستشعار. نقوم بضبط رأس الكشف عن التغيير خفيف الوزن والذي يأخذ تمثيلات متعددة المستويات للميزات من نموذج النشر المُدرب مسبقًا حيث تغير المدخلات والمخرجات خريطة التنبؤ.
المميزات
- نموذج انتشار القطار مع بيانات الاستشعار عن بعد
- جمع بيانات الاستشعار عن بعد الجاهزة لتدريب نموذج الانتشار
- التدريب/استئناف نموذج الانتشار غير المشروط على بيانات الاستشعار عن بعد
- أخذ العينات من نموذج الانتشار
- توفير المسار إلى نموذج الانتشار المدرب مسبقًا
- تدريب شبكة الكشف عن التغيير
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/ddpm-cd.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
