هذا هو تطبيق Windows المسمى DeepDetect والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم DeepDetectv0.24.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DeepDetect مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
ديب ديتكت
الوصف
الفكرة الأساسية هي إزالة مصادر الخطأ والصعوبات التي تواجه تطبيقات التعلم العميق من خلال توفير ملاذ آمن للممارسات السلعية ، وكلها متوفرة كنواة واحدة. في حين أن خادم التعلم العميق المفتوح المصدر هو العنصر الأساسي ، مع واجهة برمجة تطبيقات REST ، ودعم متعدد المنصات الذي يسمح بالتدريب والاستدلال في كل مكان ، يتيح نظام Deep Learning Platform إدارة مستوى أعلى لتدريب نماذج الشبكات العصبية واستخدامها كما لو كانت رمزًا بسيطًا مقتطفات. جاهز لتطبيقات وضع علامات على الصور ، واكتشاف الكائنات ، والتجزئة ، والتعرف الضوئي على الحروف ، والصوت ، والفيديو ، وتصنيف النص ، و CSV للبيانات المجدولة والسلاسل الزمنية. قوالب الشبكة العصبية لأكثر البنيات فعالية لوحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية والأجهزة المدمجة. تدريب في غضون ساعات قليلة وببيانات صغيرة بفضل أكثر من 25 نموذجًا مُدرَّبًا مسبقًا. المصدر الكامل المفتوح ، مع نظام بيئي من الأدوات (عملاء API ، الفيديو ، التعليقات التوضيحية ، ...) خادم سريع مكتوب بلغة C ++ خالصة ، قاعدة شفرة واحدة للسحابة ، وسطح المكتب ، والمضمن.
المميزات
- إعداد سهل لكل من التطوير والإنتاج
- واجهة مستخدم الويب للتدريب وإدارة النماذج
- قوالب الشبكة العصبية لأكثر البنيات فعالية لوحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية والأجهزة المدمجة
- التركيز على التطبيقات ، الذكاء الاصطناعي ليس مشكلة
- تدريب في غضون ساعات قليلة وببيانات صغيرة بفضل أكثر من 25 نموذجًا مُدرَّبًا مسبقًا
- جاهز لتطبيقات وضع علامات على الصور ، واكتشاف الكائنات ، والتجزئة ، وما إلى ذلك ،
لغة البرمجة
C + +
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
