هذا هو تطبيق Windows المسمى Edward والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم 1.3.5.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى Edward وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا مع OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
إدوارد
الوصف
مكتبة للنمذجة الاحتمالية والاستدلال والنقد. إدوارد هي مكتبة بايثون للنمذجة الاحتمالية والاستدلال والنقد. إنه بمثابة اختبار للتجارب السريعة والبحث باستخدام النماذج الاحتمالية، بدءًا من النماذج الهرمية الكلاسيكية لمجموعات البيانات الصغيرة إلى النماذج الاحتمالية العميقة المعقدة لمجموعات البيانات الكبيرة. يدمج إدوارد ثلاثة مجالات، الإحصاء البايزي والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والبرمجة الاحتمالية. تم بناء إدوارد على TensorFlow. فهو يتيح ميزات مثل الرسوم البيانية الحسابية، والتدريب الموزع، وتكامل وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات، والتمايز التلقائي، والتصور باستخدام TensorBoard. تعظيم التوقع، والأساليب الهامشية الزائفة وأساليب ABC، وخوارزميات تمرير الرسائل.
شرح المميزات:
- النماذج الرسومية الموجهة
- الشبكات العصبية (عبر مكتبات مثل tf.layers و Keras)
- النماذج التوليدية الضمنية
- اللابارامترات البايزية والبرامج الاحتمالية
- الصندوق الأسود الاستدلال المتغير
- شبكات الخصومة التوليدية
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
