هذا تطبيق ويندوز يُسمى "التعرف على تعبيرات الوجه" (Matlab Cod)، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة Demo-Facial-Expression.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Facial Expression Recognition Matlab Cod with OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
التعرف على تعبيرات الوجه في ماتلاب كود
الوصف
التعرف على تعبيرات الوجه V2: كود مصدر فعال ومتكامل لبرنامج التعرف على تعبيرات الوجه Adaboost.يستطيع النظام المُطبّق التعرّف تلقائيًا على سبعة تعبيرات آنية، وهي الغضب، والاشمئزاز، والخوف، والسعادة، والحياد، والحزن، والمفاجأة. وتُنشر نتائج التجارب لإظهار تطبيقاته المحتملة في التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
شاهد المزيد : http://matlab-recognition-code.com
شرح المميزات:
- كود مصدر فعال ومتكامل لبرنامج Adaboost للتعرف على تعبيرات الوجه.
- تنفيذات C/C++ سهلة
- معدل التعرف مرتفع
- تخفيض الأبعاد استنادًا إلى تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
- التعرف على تعبيرات الوجه استنادًا إلى الشبكات العصبية
الجمهور
جمهور آخر
واجهة المستخدم
ويندوز ايرو
لغة البرمجة
ALGOL 68
بيئة قاعدة البيانات
ADO.NET
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/afzefz/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
