هذا تطبيق ويندوز يُسمى GPUArrays، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v11.2.5sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى GPUArrays مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
مصفوفات وحدة معالجة الرسومات
الوصف
وظيفة مصفوفة وحدة معالجة الرسومات القابلة لإعادة الاستخدام لمختلف وحدات معالجة الرسومات الخلفية في جوليا. هذه الحزمة هي النسخة المقابلة لواجهة AbstractArray في جوليا، ولكن لأنواع مصفوفات وحدة معالجة الرسومات: توفر وظائف وأدوات لتسريع تطوير أنواع جديدة من مصفوفات وحدة معالجة الرسومات. هذه الحزمة غير مخصصة للمستخدمين النهائيين! بدلاً من ذلك، يُنصح باستخدام إحدى الحزم المبنية على GPUArrays.jl، مثل CUDA.jl، أو oneAPI.jl، أو AMDGPU.jl، أو Metal.jl.
شرح المميزات:
- هذه الحزمة هي نظيرة واجهة AbstractArray الخاصة بـ Julia
- إنه يوفر وظائف وأدوات لتسريع تطوير أنواع جديدة من وحدات معالجة الرسومات
- هذه الحزمة ليست مخصصة للمستخدمين النهائيين!
- يجب عليك استخدام إحدى الحزم المبنية على GPUArrays.jl
- CUDA.jl، أو oneAPI.jl، أو AMDGPU.jl، أو Metal.jl
لغة البرمجة
جوليا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
