هذا هو تطبيق Windows المسمى MODLEM والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باعتباره package-modlem1.1.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى MODLEM مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
نموذج
Ad
الوصف
هذا المشروع هو تطبيق متوافق مع WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) لـ MODLEM - خوارزمية التعلم الآلي التي تستحث مجموعة دنيا من القواعد. يمكن اعتماد هذه القواعد كمصنف (من حيث ML). إنها خوارزمية تغطية متسلسلة ، تم اختراعها للتعامل مع البيانات الرقمية دون تفكير. في الواقع ، يتم التعامل مع السمات الاسمية والرقمية بنفس الطريقة: يتم البحث عن مساحة السمة للعثور على أفضل شرط للقاعدة أثناء استقراء القاعدة. في النتيجة ، تكون شروط السمة الرقمية أكثر دقة وتصف الفئة عن كثب. تحتوي هذه الخوارزمية على بعض جوانب نظرية المجموعة الخام: يمكن وصف تعريف الفئة وفقًا لتقريبها السفلي أو العلوي. لمزيد من المعلومات ، انظر: Stefanowski، Jerzy. تقنية الاستقراء على أساس المجموعة التقريبية لمشاكل التصنيف. في: Proc. المؤتمر الأوروبي السادس للتقنيات الذكية والحوسبة الناعمة ، المجلد. 6. آخن ، 1. s. 1998-109.
الجمهور
بحث علمي
واجهة المستخدم
تأرجح جافا
لغة البرمجة
جافا
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/modlem/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
