هذا هو تطبيق Windows المسمى Stable Diffusion in Docker والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v1.41.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Stable Diffusion في Docker باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
انتشار مستقر في Docker
الوصف
قم بتشغيل إصدارات Stable Diffusion في حاوية Docker باستخدام txt2img، وimg2img، وdeep2img، وpix2pix، وupscale4x، وinpaint. قم بتشغيل إصدارات Stable Diffusion على Huggingface في حاوية Docker التي يتم تسريعها بواسطة GPU. افتراضيًا، يستخدم المسار النموذج الكامل والأوزان التي تتطلب وحدة معالجة رسومات قادرة على CUDA مع 8 جيجابايت + من VRAM. يجب أن يستغرق إنشاء صورة واحدة بضع ثوانٍ. في وحدات معالجة الرسومات الأقل قوة، قد تحتاج إلى تعديل بعض الخيارات؛ راجع قسم الأمثلة لمزيد من التفاصيل. إذا كنت تفتقر إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU) المناسبة، فيمكنك تعيين الخيارات --device cpu و --onnx بدلاً من ذلك. نظرًا لأنه يستخدم النموذج، فستحتاج إلى إنشاء رمز وصول للمستخدم في حساب Huggingface الخاص بك. احفظ رمز وصول المستخدم في ملف يسمى token.txt وتأكد من توفره عند إنشاء الحاوية. قم بإنشاء صورة من صورة موجودة ومطالبة نصية. قم بتعديل صورة موجودة بخريطة العمق الخاصة بها والمطالبة النصية.
شرح المميزات:
- نص إلى صورة (txt2img)
- انتشار موجه للعمق (عمق 2 صورة)
- صورة إلى صورة (img2img)
- إرشاد Pix2Pix (pix2pix)
- ترقية الصورة (upscale4x)
- إنتشار Inpainting (inpaint)
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
