هذا هو تطبيق Windows المسمى tf2onnx والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v1.15.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى tf2onnx مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
tf2onnx
الوصف
يحول tf2onnx نماذج TensorFlow (tf-1.x أو tf-2.x) و keras و tensorflow.js و tflite إلى ONNX عبر سطر الأوامر أو Python API. ملاحظة: تمت إضافة دعم tensorflow.js للتو. بينما اختبرناها مع العديد من نماذج tfjs من tfhub ، يجب اعتبارها تجريبية. يحتوي TensorFlow على العديد من العمليات أكثر من ONNX وأحيانًا يؤدي تعيين نموذج إلى ONNX إلى حدوث مشكلات. سيستخدم tf2onnx إصدار ONNX المثبت على نظامك ويقوم بتثبيت أحدث إصدار من ONNX إذا لم يتم العثور على أي شيء. نحن ندعم ونختبر ONNX opset-13 إلى opset-17. يجب أن يعمل opset-6 إلى opset-12 لكننا لا نختبرها. إذا كنت تريد إنشاء الرسم البياني باستخدام مجموعة خيارات محددة ، فاستخدم --opset في سطر الأوامر ، على سبيل المثال --opset 13. عند التشغيل ضمن tf-2.x ، سيستخدم tf2onnx تدفق التحكم tensorflow V2.
المميزات
- يمكنك تثبيت tf2onnx أعلى tf-1.x أو tf-2.x
- إذا لم يكن TensorFlow مثبتًا لديك بالفعل ، فقم بتثبيت إصدار TensorFlow المطلوب
- وقت تشغيل ONNX (متوفر لأنظمة Linux و Windows و Mac)
- يتطلب tensorflow-onnx onnx-1.9 أو أفضل
- يتطلب ONNX القيم الافتراضية لمدخلات الرسم البياني لتكون ثابتة
- بشكل افتراضي ، نستخدم الخيار 13 لإنشاء الرسم البياني
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
