عربيالفرنسيةالإسبانية

Ad


OnWorks فافيكون

تنزيل مصنف TXT غير الخاضع للرقابة لنظام التشغيل Windows

قم بتنزيل تطبيق Windows الخاص بمصنف TXT غير الخاضع للرقابة لتشغيل Win Wine عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا هو تطبيق Windows المسمى Unsupervised TXT classifier والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم classifier.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل هذا التطبيق وتشغيله عبر الإنترنت باسم مصنف TXT Unsupervised مع OnWorks مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.

- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.

- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.

يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.

SCREENSHOTS

Ad


مصنف TXT غير خاضع للإشراف


الوصف

تم تصميم هذا البرنامج لمعالجة مشكلتين شائعتين مع خوارزميات التصنيف المعروفة. الأول ، الإفراط في التدريب والثاني ، نقص البيانات لتدريب الفئات. بدلاً من ذلك ، يعد كل ملف TXT فئة خاصة به ، وليس فئة معينة. بطريقة ما ، هذا مشابه للتجميع ولكنه ليس في الحقيقة خوارزمية التجميع نظرًا لوجود بعض التدريب المتضمن. تم تعديل المُلخِّص من Classifier4J لقبول مُدخَلين (دعنا نسميهما A و B). بعد ذلك ، يتم تدريب الملخص باستخدام A لتلخيص المستند B ، والعكس صحيح. هذا يستخرج بنية ذات صلة لكلتا الوثيقتين (وبالتالي يتجنب الإفراط في التدريب) والتي تتم مقارنتها بعد ذلك باستخدام تحليل Vector-Space لإعطاء مجموعة من الانتماء من وثيقة إلى أخرى (وبالتالي تجنب نقص المعلومات). يمكن استخدام هذه الطريقة لإنشاء فئات محددة بواسطة المستخدم عن طريق دمج نصوص فئات معينة ثم حساب المسافات ذات الصلة بين المستندات ، ولكن هذا ليس ضروريًا.



الجمهور

التعليم والمطورين والمختبرين



لغة البرمجة

جافا


الفئات

الذكاء الاصطناعي ، تحليل المعلومات ، اللغويات

هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad