এটি হল celeste_standalone কমান্ড যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।
কার্যক্রম:
NAME এর
celeste_standalone - ক্লাউড শনাক্তকরণ
সাইনোপিসিস
celeste_standalone [বিকল্প] image1 image2 [..]
বর্ণনাঃ
সেলেস্টকে সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন কৌশল ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে যাতে মেঘ শনাক্ত করা যায়
ফটো এবং এই এলাকা থেকে নিয়ন্ত্রণ পয়েন্ট সরান. celeste_standalone একটি কমান্ড-লাইন
Hugin সেলেস্টের মতো একই কার্যকারিতা সহ টুল।
সহজ ব্যবহার হল একটি বিদ্যমান প্রজেক্ট ফাইলকে 'পরিষ্কার' করা:
celeste_standalone -i project.pto -o project.pto
বিকল্প
-i
ইনপুট Hugin PTO ফাইল. SVM থ্রেশহোল্ডের উপর নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি হওয়ার আগে সরানো হবে
আউটপুট ফাইলে লেখা। -m 1 এ সেট করা থাকলে, ফাইলের ছবিগুলিও থাকবে
মুখোশ
-o
আউটপুট Hugin PTO ফাইল। ডিফল্ট: ' _celeste.pto'
-d
SVM মডেল ফাইল। ডিফল্ট: 'data/celeste.model'
-s
প্রক্রিয়াকরণের আগে পুনরায় আকারের চিত্রের জন্য সর্বাধিক মাত্রা। একটি উচ্চ মান বৃদ্ধি হবে
মুখোশের রেজোলিউশন কিন্তু উল্লেখযোগ্যভাবে ধীর। ডিফল্ট: 800
-t
SVM থ্রেশহোল্ড। কম কন্ট্রোল পয়েন্ট অপসারণ করতে এই মান বাড়ান, অপসারণ করতে কম করুন
আরো ব্যাপ্তি 0 থেকে 1। ডিফল্ট: 0.5
-m <1|0>
Hugin PTO ফাইল প্রসেস করার সময় মাস্ক তৈরি করুন। ডিফল্ট: 0
-f
মাস্ক ফাইল ফরম্যাট। বিকল্পগুলি হল PNG, JPEG, BMP, GIF এবং TIFF। ডিফল্ট: PNG
-r <1|0>
ফিল্টার ব্যাসার্ধ। 0 = বড় (আরো সঠিক), 1 = ছোট (উচ্চ রেজোলিউশন মাস্ক, ধীর,
স্বল্প সঠিক). ডিফল্ট: 0
-h প্রিন্ট ব্যবহার।
লেখক
টিম নুজেন্ট লিখেছেন।
"সংস্করণ: 2015.0.0" 2016-01-06 CELESTE_STANDALONE(২০১০)
onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে celeste_standalone ব্যবহার করুন
