মিটিগ্রেট - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

মিনিগ্রেট - 1-ডি সংখ্যাসূচক ডেটার গড়/সমষ্টি/অখণ্ড/উত্পন্ন মূল্যায়ন করুন

সাইনোপিসিস

মিশ্রিত করা [অনুযায়ী OPTION]... [ফাইল]

বর্ণনাঃ

মিনিগ্রেট হল গড়, যোগফল, অখণ্ড বা সংখ্যাসূচকের ডেরিভেটিভ গণনার একটি প্রোগ্রাম
1-d ডেটা এমন পরিস্থিতিতে যেখানে চূড়ান্ত সংখ্যাসূচক নির্ভুলতার প্রয়োজন হয় না।

বিকল্প

-a গণনা গড় মান (পাটিগণিত গড়) এবং আদর্শ বিচ্যুতি

-c বন্ধ এক্স-ডেটা ব্যবধানে অবিচ্ছেদ্য গণনা; যে ক্ষেত্রে dx দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয় না
'-d' পতাকা, ডেটা একটি অনিয়মিত এক্স-গ্রিড থেকে অনুমিত হয়, এবং dx গণনা করা হয়
প্রতিটি x-ব্যবধানের জন্য আলাদাভাবে। ট্র্যাপিজয়েডাল নিয়ম দ্বারা অখণ্ডটি গণনা করা হয়।

-d
নির্দিষ্ট dx-এর সাথে খোলা x-ডেটা ব্যবধানে কম্পিউট ইন্টিগ্রাল; এও ব্যবহার করা যেতে পারে
'-D' এবং '-c'-এর সাথে সমন্বয়।

-D গণনা পার্থক্য btw. সংখ্যা বা y-ডেটার ডেরিভেটিভ; ডিফল্টে
দৃশ্যকল্প যেখানে x- এবং y-ডেটা কলাম একই, পার্থক্য btw. বর্তমান এবং
পূর্ববর্তী ডেটা মান আউটপুট হবে। এই ক্ষেত্রে যখন '-d' 0 হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, the
x-ডেটা মান গণনা করা পার্থক্যের সামনে প্রিন্ট আউট করা হবে। যদি x- এবং the
y-কলাম ভিন্ন এবং যদি x-ডেটা রেজোলিউশন সংজ্ঞায়িত না হয় বা এটি হয় !=0,
তারপর y-ডেটার ডেরিভেটিভ গণনা করা হয়। যখন এক্স-ডেটা রেজুলেশন হয়
ধ্রুবক, উচ্চতর সংখ্যাগত নির্ভুলতা অর্জনের জন্য এটিকে '-d' দ্বারা স্পষ্টভাবে উল্লেখ করুন
একটি 'লিপফ্রগ' অ্যালগরিদম।

-x
x-ডেটা কলাম (ডিফল্ট হল 1)। যদি 0, x-পরিসীমা একটি সূচক;

-y
y-ডেটা কলাম, যেখানে y=f(x) (ডিফল্ট হল 1)

-r x_0:x_1
x-ডেটা পরিসর বিবেচনা করতে হবে

-s সঞ্চিত y_i যোগফল মুদ্রণ করুন: x_i বনাম জমে থাকা f(x_i); ক্ষেত্রে ক
ক্লোজড ইন্টিগ্রাল আপনাকে এক্স-ডেটা রেজোলিউশন ডিএক্সও নির্দিষ্ট করতে হবে (উপরে '-ডি' দেখুন)।

-S জমে থাকা y_i-সমষ্টি গণনা করুন এবং আউটপুটে যোগ করুন

-p
ফলাফলের মুদ্রণ বিন্যাস ("%.10g" ডিফল্ট)

-t
ফলাফলের সামনে আউটপুট পাঠ্য ('-s' বা '-S' সহ অবৈধ); একটি ফাঁকা হতে পারে
একটি ডবল আন্ডারস্কোর অক্ষর ব্যবহার করে মুদ্রিত

-F
ক্ষেত্র বিভাজক সেট করে (ডিফল্ট একটি একক স্থান অক্ষর) '__'।

-T একটি স্ব-পরীক্ষা চালান যে প্রোগ্রামটি সঠিকভাবে কাজ করছে

-V প্রিন্ট সংস্করণ নম্বর

--সংস্করণ
আউটপুট সংস্করণ এবং লাইসেন্স বার্তা

--help|-এইচ
সাহায্য প্রদর্শন

-h সংক্ষিপ্ত সাহায্য প্রদর্শন (বিকল্প সারাংশ)

যদি '-a', '-D', '-d', বা '-c' বিকল্পগুলির কোনোটিই ব্যবহার না করা হয়, তাহলে প্রদত্ত যোগফল
ডেটা গণনা করা হবে। '#' দিয়ে শুরু হওয়া খালি লাইন বা লাইন বাদ দেওয়া হয়েছে।

এই প্রোগ্রামটি প্রাথমিক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য একটি মৌলিক সরঞ্জাম হিসাবে পুরোপুরি উপযুক্ত এবং পূরণ হবে
সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন কম্পিউটার ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সংখ্যাসূচক সমাধানের প্রত্যাশিত নির্ভুলতা এবং
পেশাদারদের তবুও সচেতন হতে হবে, যদিও গণনাগুলি দ্বিগুণ সহ বাহিত হয়
ভাসমান নির্ভুলতা, একটি অখণ্ড বা একটি মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত গণনামূলক কৌশল
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বিশ্লেষণাত্মকভাবে নিম্ন-ক্রম অনুমান, এবং এইভাবে এটির উদ্দেশ্য নয়
ইঞ্জিনিয়ারিং বা গাণিতিক বিজ্ঞানের সংখ্যাসূচক গণনার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় যেখানে একটি
চূড়ান্ত সংখ্যাগত নির্ভুলতা একটি আবশ্যক. বিষয়টি গভীরভাবে বোঝার জন্য দেখুন
http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_analysis.

কপিরাইট

কপিরাইট © 1997, 2001, 2006-2007, 2009, 2011-2014 দিমিতার ইভানভ

লাইসেন্স: GNU GPL সংস্করণ 3 বা তার পরেhttp://gnu.org/licenses/gpl.html>
এটি বিনামূল্যের সফ্টওয়্যার: আপনি এটি পরিবর্তন করতে এবং পুনরায় বিতরণ করতে পারেন৷ কোন ওয়ারেন্টি নেই,
আইন দ্বারা অনুমোদিত পরিমাণে।

onworks.net পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে অনলাইন মিনিগ্রেট ব্যবহার করুন