এটি হল r.watershedgrass কমান্ড যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।
কার্যক্রম:
NAME এর
জলাশয় - হাইড্রোলজিক্যাল প্যারামিটার এবং RUSLE ফ্যাক্টর গণনা করে।
KEYWORDS
রাস্টার, হাইড্রোলজি, ওয়াটারশেড
সাইনোপিসিস
জলাশয়
জলাশয় --help
জলাশয় [-s4mab] টিলা=নাম [বিষণ্নতা=নাম] [প্রবাহ=নাম]
[disturbed_land=নাম] [রোধক=নাম] [গোবরাট=পূর্ণসংখ্যা] [সর্বোচ্চ_ঢাল_দৈর্ঘ্য=ভাসা]
[আহরণ=নাম] [টিসিআই=নাম] [নিষ্কাশন=নাম] [অববাহিকা=নাম] [প্রবাহ=নাম]
[অর্ধেক_বেসিন=নাম] [দৈর্ঘ্য_ঢাল=নাম] [ঢাল_খাড়া=নাম] [অভিসৃতি=পূর্ণসংখ্যা]
[স্মৃতি=পূর্ণসংখ্যা] [---ওভাররাইট] [---সাহায্য] [---ভার্বোস] [---শান্ত] [---ui]
পতাকা:
-s
SFD (D8) প্রবাহ (ডিফল্ট হল MFD)
SFD: একক প্রবাহ দিক, MFD: একাধিক প্রবাহ দিক
-4
পানির শুধুমাত্র অনুভূমিক এবং উল্লম্ব প্রবাহের অনুমতি দিন
-m
ডিস্ক সোয়াপ মেমরি বিকল্প সক্রিয় করুন: অপারেশন ধীর
শুধুমাত্র মেমরি প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধ RAM অতিক্রম করলেই প্রয়োজন; কিভাবে ম্যানুয়াল দেখুন
মেমরি প্রয়োজনীয়তা গণনা
-a
এমনকি সম্ভাব্য অবমূল্যায়নের জন্যও ইতিবাচক প্রবাহ সংগ্রহ ব্যবহার করুন
প্রবাহ সঞ্চয় আউটপুট একটি বিস্তারিত বিবরণের জন্য ম্যানুয়াল দেখুন
-b
সমতল এলাকাকে সুন্দর করুন
সমতল এলাকায় প্রবাহের দিকটি সুন্দর দেখাতে পরিবর্তন করা হয়েছে
--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন
--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ
-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট
-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট
--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন
পরামিতি:
টিলা=নাম [প্রয়োজনীয়]
ইনপুট উচ্চতা রাস্টার মানচিত্রের নাম
বিষণ্নতা=নাম
ইনপুট ডিপ্রেশন রাস্টার ম্যাপের নাম
সমস্ত নন-নাল এবং নন-জিরো সেল বাস্তব বিষণ্নতা হিসাবে বিবেচিত হয়
প্রবাহ=নাম
প্রতি কক্ষে ওভারল্যান্ড প্রবাহের পরিমাণ প্রতিনিধিত্বকারী ইনপুট রাস্টারের নাম
disturbed_land=নাম
ইনপুট রাস্টার ম্যাপের নাম বিক্ষিপ্ত জমির শতাংশ
USLE এর জন্য
রোধক=নাম
ওভারল্যান্ড পৃষ্ঠের প্রবাহকে ব্লক করে ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম
USLE এর জন্য। সমস্ত নন-নাল এবং নন-জিরো সেলগুলিকে অবরুদ্ধ ভূখণ্ড হিসাবে বিবেচনা করা হয়।
গোবরাট=পূর্ণসংখ্যা
বাহ্যিক ওয়াটারশেড বেসিনের ন্যূনতম আকার
সর্বোচ্চ_ঢাল_দৈর্ঘ্য=ভাসা
মানচিত্রের এককগুলিতে পৃষ্ঠের প্রবাহের সর্বাধিক দৈর্ঘ্য
USLE এর জন্য
আহরণ=নাম
আউটপুট জমা রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
প্রতিটি কোষের মধ্য দিয়ে নিষ্কাশন হওয়া কোষের সংখ্যা
টিসিআই=নাম
আউটপুট টপোগ্রাফিক সূচক ln(a/tan(b)) মানচিত্রের জন্য নাম
নিষ্কাশন=নাম
আউটপুট নিষ্কাশন দিক রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
অববাহিকা=নাম
আউটপুট বেসিন রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
প্রবাহ=নাম
আউটপুট স্ট্রিম সেগমেন্ট রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
অর্ধেক_বেসিন=নাম
আউটপুট অর্ধ বেসিন রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
প্রতিটি অর্ধ-বেসিন একটি অনন্য মান দেওয়া হয়
দৈর্ঘ্য_ঢাল=নাম
আউটপুট ঢাল দৈর্ঘ্য রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
USLE এর জন্য ঢালের দৈর্ঘ্য এবং খাড়াতা (LS) ফ্যাক্টর
ঢাল_খাড়া=নাম
আউটপুট ঢাল steepness রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম
USLE এর জন্য ঢাল খাড়াতা (এস) ফ্যাক্টর
অভিসৃতি=পূর্ণসংখ্যা
MFD (1-10) এর জন্য কনভারজেন্স ফ্যাক্টর
1 = সর্বাধিক অপসারণকারী প্রবাহ, 10 = সর্বাধিক অভিসারী প্রবাহ। প্রস্তাবিত: 5
ডিফল্ট: 5
স্মৃতি=পূর্ণসংখ্যা
-m পতাকার সাথে সর্বাধিক মেমরি ব্যবহার করা হবে (এমবিতে)
ডিফল্ট: 300
বর্ণনাঃ
জলাশয় ইঙ্গিত করে মানচিত্রের একটি সেট তৈরি করে: 1) প্রবাহ সঞ্চয়, নিষ্কাশনের দিক,
স্রোত এবং জলাশয় অববাহিকাগুলির অবস্থান এবং 2) সংশোধিত LS এবং S কারণগুলি
ইউনিভার্সাল সয়েল লস ইকুয়েশন (RUSLE)।
নোট
পতাকা ছাড়া -m সেট, সমগ্র বিশ্লেষণ অপারেটিং দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ মেমরি চালানো হয়
পদ্ধতি. এটি সীমিত হতে পারে, কিন্তু খুব দ্রুত। এই পতাকা সেট করার ফলে প্রোগ্রামটি ঘটায়
ডিস্কে মেমরি পরিচালনা করুন যা খুব বড় মানচিত্র প্রক্রিয়াকরণের অনুমতি দেয় তবে ধীর।
পতাকা -s একাধিক প্রবাহের পরিবর্তে মডিউলটিকে একক প্রবাহের দিক (SFD, D8) ব্যবহার করতে বাধ্য করুন৷
দিকনির্দেশ (MFD)। MFD ডিফল্টরূপে সক্রিয় করা হয়।
By -4 পতাকা ব্যবহারকারী শুধুমাত্র অনুভূমিক এবং উল্লম্ব জলের প্রবাহের অনুমতি দেয়। প্রবাহ এবং ঢাল
দৈর্ঘ্য ডিফল্ট পৃষ্ঠ প্রবাহ থেকে আউটপুট হিসাবে প্রায় একই (অনুমতি দেয়
জলের অনুভূমিক, উল্লম্ব এবং তির্যক প্রবাহ)। এই পতাকাও ড্রেনেজ তৈরি করবে
বেসিনগুলি আরও একজাতীয় দেখায়।
কখন -a পতাকা নির্দিষ্ট করা হয়েছে মডিউল ইতিবাচক প্রবাহ সংগ্রহ ব্যবহার করবে এমনকি সম্ভাব্য জন্য
অবমূল্যায়ন যখন এই পতাকা সেট করা হয় না, একটি প্রবাহ সঞ্চয় মান সঙ্গে ঘর যে
একটি অবমূল্যায়ন হতে পারে নেতিবাচক রূপান্তরিত হয়. একটি বিস্তারিত জন্য নীচে দেখুন
প্রবাহ আহরণ আউটপুট বর্ণনা.
পছন্দ অভিসৃতি MFD-এর জন্য কনভারজেন্স ফ্যাক্টর নির্দিষ্ট করে। নিম্ন মান উচ্চতর ফলাফল
বিচ্যুতি, প্রবাহ আরো ব্যাপকভাবে বিতরণ করা হয়. উচ্চতর মানগুলির ফলে উচ্চতর অভিসরণ হয়,
প্রবাহ কম ব্যাপকভাবে বিতরণ করা হয়, SFD এর অনুরূপ হয়ে ওঠে।
পছন্দ টিলা উচ্চতার ডেটা নির্দিষ্ট করে যার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ করা হয়। খালি
(nodata) কোষ উপেক্ষা করা হয়, শূন্য এবং ঋণাত্মক মান বৈধ উচ্চতা ডেটা। মধ্যে ফাঁক
আগ্রহের এলাকার মধ্যে অবস্থিত উচ্চতার মানচিত্রটি অবশ্যই আগে পূরণ করতে হবে,
যেমন সাথে r.filnulls, বিকৃতি এড়াতে. উচ্চতার মানচিত্রটি সিঙ্ক-ভর্তি হওয়ার দরকার নেই
কারণ মডিউলটি একটি সর্বনিম্ন খরচের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
পছন্দ বিষণ্নতা প্রকৃত ডিপ্রেশন বা সিঙ্কহোলের ঐচ্ছিক মানচিত্র উল্লেখ করে
ল্যান্ডস্কেপ যা একটি ঝড় ইভেন্ট থেকে ধীরগতির এবং সঞ্চয় করার জন্য যথেষ্ট বড়। সব
শূন্য নয় এবং শূন্য নয় এমন কোষগুলি বিষণ্নতা নির্দেশ করে। পানি ঢুকবে কিন্তু না
বিষণ্নতা থেকে
রাস্টার প্রবাহ মানচিত্র প্রতি কক্ষে ওভারল্যান্ড প্রবাহের পরিমাণ নির্দিষ্ট করে। এই মানচিত্র পরিমাণ নির্দেশ করে
ওভারল্যান্ড প্রবাহ একক যা প্রতিটি কোষ জলাবদ্ধ বেসিন মডেলে অবদান রাখবে।
ওভারল্যান্ড ফ্লো ইউনিটগুলি প্রতিটি কোষ পৃষ্ঠে অবদান রাখে ওভারল্যান্ড প্রবাহের পরিমাণ উপস্থাপন করে
প্রবাহ বাদ দেওয়া হলে, এক (1) এর একটি মান ধরে নেওয়া হয়।
ইনপুট রাস্টার মানচিত্র বা মান যাতে ক্ষতিগ্রস্থ জমির শতাংশ থাকে (যেমন, ফসলি জমি, এবং
নির্মাণ সাইট) যেখানে 17 এর রাস্টার বা ইনপুট মান 17% সমান। মানচিত্র বা মান না থাকলে
দেওয়া হয়, জলাশয় কোন বিঘ্নিত জমি অনুমান. এই ইনপুটটি RUSLE এর জন্য ব্যবহৃত হয়
গণনার।
পছন্দ রোধক ভূখণ্ড নির্দিষ্ট করে যা ওভারল্যান্ড পৃষ্ঠের প্রবাহকে বাধা দেবে। ভ্রান্তি যে হবে
ওভারল্যান্ড পৃষ্ঠের প্রবাহকে ব্লক করুন এবং RUSLE এর জন্য ঢালের দৈর্ঘ্য পুনরায় চালু করুন। সমস্ত কোষ যে
NULL নয় এবং শূন্য নয় ব্লকিং ভূখণ্ড নির্দেশ করে৷
পছন্দ গোবরাট কক্ষগুলিতে একটি বহিরাগত জলের বেসিনের ন্যূনতম আকার নির্দিষ্ট করে, যদি না হয়
ফ্লো ম্যাপ ইনপুট, বা ওভারল্যান্ড ফ্লো ইউনিট যখন একটি প্রবাহ মানচিত্র দেওয়া হয়। সতর্কতা: কম
থ্রেশহোল্ড মান নাটকীয়ভাবে রান টাইম বাড়িয়ে দেবে এবং বেসিন পড়া কঠিন হবে
এবং অর্ধবেসিন ফলাফল। এই পরামিতি এছাড়াও বিস্তারিত স্তর নিয়ন্ত্রণ করে প্রবাহ
বিভাগ মানচিত্র.
দ্বারা প্রদত্ত মান সর্বোচ্চ_ঢাল_দৈর্ঘ্য বিকল্পটি ওভারল্যান্ড পৃষ্ঠের সর্বাধিক দৈর্ঘ্য নির্দেশ করে
মিটারে প্রবাহ। যদি ওভারল্যান্ড প্রবাহ সর্বাধিক দৈর্ঘ্যের চেয়ে বেশি ভ্রমণ করে, প্রোগ্রামটি
সর্বাধিক দৈর্ঘ্য অনুমান করে (এটি অনুমান করে যে ল্যান্ডস্কেপ বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝা যায় না
ডিজিটাল উচ্চতা মডেল বিদ্যমান যা ঢালের দৈর্ঘ্য সর্বাধিক করে)। এই ইনপুট জন্য ব্যবহার করা হয়
RUSLE গণনা এবং এটি একটি সংবেদনশীল পরামিতি।
আউটপুট আহরণ মানচিত্রে প্রতিটি কক্ষের পরম মান রয়েছে এই আউটপুট মানচিত্রটি
ওভারল্যান্ড প্রবাহের পরিমাণ যা কোষকে অতিক্রম করে। এই মান হবে উচ্চভূমির সংখ্যা
কোনো ওভারল্যান্ড প্রবাহ মানচিত্র দেওয়া না থাকলে কোষ প্লাস ওয়ান। যদি ওভারল্যান্ড প্রবাহ মানচিত্র দেওয়া হয়,
মান ওভারল্যান্ড ফ্লো ইউনিটে হবে। নেতিবাচক সংখ্যা নির্দেশ করে যে সেই কোষগুলি সম্ভবত
বর্তমান ভৌগোলিক অঞ্চলের বাইরে থেকে পৃষ্ঠের প্রবাহ আছে। এইভাবে, সঙ্গে কোনো কোষ
নেতিবাচক মানগুলির উপরিভাগের প্রবাহ এবং অবক্ষেপণের ফলন গণনা করা যায় না
সঠিকভাবে।
আউটপুট টিসিআই রাস্টার মানচিত্রে টপোগ্রাফিক সূচক রয়েছে TCI ln(α /) হিসাবে গণনা করা হয়
tan(β)) যেখানে α হল একক প্রতি একটি বিন্দুর মধ্য দিয়ে নিষ্কাশনকারী ক্রমবর্ধমান ঢাল এলাকা
কনট্যুর দৈর্ঘ্য এবং ট্যান(β) হল স্থানীয় ঢাল কোণ। TCI এর প্রবণতা প্রতিফলিত করে
ক্যাচমেন্টের যেকোন স্থানে জল জমা হওয়া এবং মাধ্যাকর্ষণ শক্তির প্রবণতা
সেই জলের ঢাল সরাতে (কুইন এট আল। 1991)। এই মান ঋণাত্মক হবে যদি α /
ট্যান(β) < 1।
আউটপুট নিষ্কাশন রাস্টার মানচিত্রে নিষ্কাশনের দিক রয়েছে। প্রত্যেকের জন্য "দৃষ্টি" প্রদান করে
সেল পূর্ব থেকে CCW পরিমাপ করে। ধনাত্মক মানকে 45 দ্বারা গুণ করলে দিক নির্দেশনা পাওয়া যাবে
ডিগ্রী যে সারফেস রানঅফ সেই কোষ থেকে ভ্রমণ করবে। মান 0 (শূন্য) নির্দেশ করে
যে কোষটি একটি বিষণ্নতা এলাকা (বিষণ্নতা ইনপুট মানচিত্র দ্বারা সংজ্ঞায়িত)। নেতিবাচক মান
ইঙ্গিত করুন যে পৃষ্ঠের রানঅফ বর্তমান ভৌগলিক অঞ্চলের সীমানা ছেড়ে যাচ্ছে।
এই ঋণাত্মক কোষের পরম মান প্রবাহের দিক নির্দেশ করে।
আউটপুট অববাহিকা মানচিত্রে প্রতিটি ওয়াটারশেড বেসিনের জন্য অনন্য লেবেল রয়েছে। প্রতিটি বেসিন হবে
একটি অনন্য ধনাত্মক জোড় পূর্ণসংখ্যা দেওয়া হয়েছে। প্রান্ত বরাবর এলাকাগুলি তৈরি করার জন্য যথেষ্ট বড় নাও হতে পারে
একটি বহিরাগত জলাধার বেসিন। 0 মান নির্দেশ করে যে ঘরটি সম্পূর্ণ অংশ নয়
বর্তমান ভৌগোলিক অঞ্চলে ওয়াটারশেড অববাহিকা।
আউটপুট প্রবাহ স্ট্রিম সেগমেন্ট রয়েছে। মান জলাবদ্ধ বেসিনের সাথে মিলে যায়
মান পাতলা করার পরে ভেক্টরাইজ করা যেতে পারে (পাতলা) সঙ্গে r.to.vect.
আউটপুট অর্ধেক_বেসিন রাস্টার ম্যাপ স্টোরে প্রতিটি অর্ধ-বেসিনকে একটি অনন্য মান দেওয়া হয়। জলাশয়
বেসিনগুলি বাম এবং ডান দিকে বিভক্ত। জলাশয়ের ডানদিকের ঘর
বেসিন (উপরের দিকে তাকানো) বেসিনের মানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এমনকি মান দেওয়া হয়। দ্য
ওয়াটারশেড বেসিনের বাম দিকের কক্ষগুলিকে বিজোড় মান দেওয়া হয়েছে যা এক থেকে কম
ওয়াটারশেড বেসিনের মূল্য।
আউটপুট দৈর্ঘ্য_ঢাল রাস্টার মানচিত্রের জন্য ঢালের দৈর্ঘ্য এবং খাড়াতা (এলএস) ফ্যাক্টর সংরক্ষণ করে
সংশোধিত সর্বজনীন মৃত্তিকা ক্ষতি সমীকরণ (RUSLE)। থেকে নেওয়া সমীকরণ সংশোধিত সার্বজনীন মাটি
ক্ষতি সমীকরণ উন্নত পাশ্চাত্য রেঞ্জল্যান্ডস (ওয়েল্টজ এট আল। 1987)। যেহেতু LS ফ্যাক্টর একটি ছোট
সংখ্যা (সাধারণত একের কম), গ্রাস আউটপুট মানচিত্রটি DCELL টাইপের।
আউটপুট ঢাল_খাড়া রাস্টার ম্যাপ ইউনিভার্সালের জন্য ঢাল খাড়াতা (এস) ফ্যাক্টর সঞ্চয় করে
মাটির ক্ষতির সমীকরণ (RUSLE)। শিরোনাম নিবন্ধ থেকে নেওয়া সমীকরণ সংশোধিত ঢাল খাড়াতা
গুণক উন্নত দ্য সার্বজনীন মাটি ক্ষতি সমীকরণ (McCool et al. 1987)। যেহেতু S ফ্যাক্টর a
ছোট সংখ্যা (সাধারণত একের কম), গ্রাস আউটপুট মানচিত্রটি DCELL টাইপের।
AT সর্বনিম্ন খরচ অনুসন্ধান অ্যালগরিদম
জলাশয় একটি ন্যূনতম-মূল্য অনুসন্ধান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (রেফারেন্স বিভাগ দেখুন) ডিজাইন করা হয়েছে৷
DEM ডেটা ত্রুটির প্রভাব কমিয়ে দিন। তুলনা করা r.terraflow, এই অ্যালগরিদম প্রদান করে
কম ঢালের ক্ষেত্রে আরও সঠিক ফলাফলের পাশাপাশি কৌশলের সাহায্যে নির্মিত ডিইএম
যে ভুল চাঁদোয়া স্থল উচ্চতা হিসাবে শীর্ষে. কিনার এট আল। (2005), উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহৃত
SRTM এবং IFSAR DEMs তুলনা করতে জলাশয় বিরুদ্ধে r.terraflow পানামা ফলাফল.
r.terraflow যখন বৃহত্তর উপত্যকায় স্ট্রীম অবস্থানের প্রতিলিপি করতে অক্ষম ছিল
জলাশয় অনেক ভালো পারফর্ম করেছে। এইভাবে, যদি উপত্যকায় বনের ছাউনি থাকে, SRTM, IFSAR,
এবং অনুরূপ ডেটা পণ্যগুলি বড় ত্রুটির কারণ হবে৷ r.terraflow স্ট্রিম আউটপুট। অধীন
অনুরূপ অবস্থা, জলাশয় আরো ভালো উৎপন্ন হবে প্রবাহ এবং অর্ধেক_বেসিন ফলাফল যদি
জলাশয় বিভাজন সমতল থেকে নিম্ন ঢাল ধারণ করে, জলাশয় উন্নত বেসিন তৈরি করবে
তুলনায় ফলাফল r.terraflow. (r.terraflow ESRI এর ArcGIS হিসাবে একই ধরনের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে
ওয়াটারশেড সফ্টওয়্যার যা এই অবস্থার অধীনে ব্যর্থ হয়।) এছাড়াও, যদি ওয়াটারশেড বিভাজন থাকে
বনের ছাউনি SRTM, IFSAR এবং অনুরূপ ডেটা পণ্য ব্যবহার করে ছাউনিবিহীন এলাকার সাথে মিশ্রিত করা হয়,
জলাশয় তুলনায় ভাল বেসিন ফলাফল উৎপন্ন হবে r.terraflow. অ্যালগরিদম উত্পাদন করে
দৌড়ানোর সময় প্রাপ্ত ফলাফলের অনুরূপ খরচ এবং r.ড্রেন প্রতিটি কক্ষে
রাস্টার মানচিত্র।
বহু প্রবাহ অভিমুখ (MFD)
জলাশয় পৃষ্ঠ প্রবাহ গণনা করার জন্য দুটি পদ্ধতি অফার করে: একক প্রবাহ দিক (SFD, D8)
এবং একাধিক প্রবাহ দিক (MFD)। MFD সঙ্গে, জল প্রবাহ সব প্রতিবেশী বিতরণ করা হয়
নিম্ন উচ্চতা সহ কোষ, প্রতিবেশী কোষের দিকে ঢাল ব্যবহার করে ওজনের কারণ হিসেবে
সমানুপাতিক বন্টনের জন্য। AT ন্যূনতম খরচের পথ সবসময় অন্তর্ভুক্ত করা হয়। ফলে,
depressions এবং বাধা আগে একটি gracefull প্রবাহ অভিসার সঙ্গে traversed হয়
উপচে পড়া কনভারজেন্স ফ্যাক্টর প্রবাহ সঞ্চয়কে আরও জোরালোভাবে একত্রিত করে
উচ্চ মান সমর্থিত পরিসর হল 1 থেকে 10, প্রস্তাবিত হল 5-এর কনভারজেন্স ফ্যাক্টর৷
(Holmgren, 1994)। যদি অনেক ছোট স্লিভার বেসিন তৈরি করা হয় MFD দিয়ে, সেট করা
একটি উচ্চ মানের অভিসারী ফ্যাক্টর ছোট স্লিভার বেসিনের পরিমাণ কমাতে পারে।
স্মৃতিতে মোড এবং ডিস্ক বিনিময় মোড
এই প্রোগ্রামের দুটি সংস্করণ আছে: র্যাম এবং সোম. র্যাম ডিফল্টরূপে ব্যবহৃত হয়, সোম হতে পারে
সেট করে ব্যবহার করা হয় -m পতাকা।
সার্জারির র্যাম সংস্করণের জন্য 31 মিলিয়ন কোষের জন্য সর্বাধিক 1 MB RAM প্রয়োজন৷ একসাথে
সিস্টেম মেমরির পরিমাণ (RAM) উপলব্ধ, এই মানটি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে কিনা
বর্তমান অঞ্চলের সাথে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে র্যাম সংস্করণ।
সার্জারির র্যাম সংস্করণটি সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ করতে অপারেটিং সিস্টেম দ্বারা পরিচালিত ভার্চুয়াল মেমরি ব্যবহার করে
কাঠামো এবং এর চেয়ে দ্রুত সোম সংস্করণ; সোম GRASS সেগমেন্টেশন লাইব্রেরি ব্যবহার করে
যা ডিস্ক ফাইলগুলিতে ডেটা পরিচালনা করে। সোম শুধুমাত্র যতটা সিস্টেম মেমরি (RAM) নির্দিষ্ট করা হয়েছে ততটুকুই ব্যবহার করে
সাথে স্মৃতি বিকল্প, অন্য প্রক্রিয়াগুলিকে একই সিস্টেমে কাজ করার অনুমতি দেয়, এমনকি যখন
বর্তমান ভৌগলিক অঞ্চল বিশাল।
উভয় প্রোগ্রামের মেমরির প্রয়োজনীয়তার কারণে, যখন মেমরি ফুরিয়ে যায় তখন এটি বেশ সহজ
বিশাল মানচিত্রের অঞ্চল নিয়ে কাজ করা। যদি র্যাম সংস্করণ মেমরি এবং রেজোলিউশন ফুরিয়ে যায়
বর্তমান ভৌগলিক অঞ্চলের আকার বাড়ানো যাবে না, হয় আরও মেমরির প্রয়োজন
কম্পিউটারে যোগ করা হয়, অথবা সোয়াপ স্পেস সাইজ বাড়াতে হবে। যদি সোম রান আউট
মেমরি, প্রোগ্রাম চালানোর জন্য অতিরিক্ত ডিস্ক স্থান খালি করা প্রয়োজন। দ্য
r.terraflow মডিউলটি বিশেষভাবে বিশাল অঞ্চলের কথা মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়েছিল এবং এটি কার্যকর হতে পারে
এখানে একটি বিকল্প হিসাবে, যদিও ডিস্ক স্থান প্রয়োজনীয়তা r.terraflow বেশ কয়েকবার হয়
এর চেয়ে বেশি সোম.
বড় অঞ্চল সঙ্গে অনেক কোষ
উপরের সীমা র্যাম সংস্করণ হল 2 বিলিয়ন (231 - 1) কোষ, যেখানে উপরের সীমা
জন্য সোম সংস্করণ হল 9 বিলিয়ন-বিলিয়ন (263 - 1 = 9.223372e+18) কোষ।
কিছু পরিস্থিতিতে, অঞ্চলের আকার (কোষের সংখ্যা) পরিমাণের জন্য খুব বড় হতে পারে
সময় বা মেমরি উপলব্ধ। চলমান জলাশয় তারপর একটি মোটা ব্যবহার প্রয়োজন হতে পারে
রেজোলিউশন সূক্ষ্ম ভূখণ্ড ডেটার সাথে ফলাফলগুলিকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সাদৃশ্য করতে, একটি মানচিত্র তৈরি করুন৷
মোটা রেজোলিউশনে সর্বনিম্ন উচ্চতার মান ধারণকারী স্তর। এটি দ্বারা করা হয়:
1) বর্তমান ভৌগলিক অঞ্চলটি উচ্চতার মানচিত্র স্তরের সমান সেট করা g. অঞ্চল,
এবং 2) ব্যবহার করুন প্রতিবেশী or r.resamp.stats একটি এলাকার জন্য সর্বনিম্ন মান খুঁজে পেতে কমান্ড
পছন্দসই রেজোলিউশনের আকারের সমান। উদাহরণস্বরূপ, যদি উচ্চতার রেজোলিউশন
তথ্য হল 30 মিটার এবং ভৌগলিক অঞ্চলের রেজোলিউশন জলাশয় 90 হবে
মিটার: 3 বাই 3 পাড়ার জন্য সর্বনিম্ন ফাংশন ব্যবহার করুন। পরিবর্তন করার পর
রেজল্যুশন যা জলাশয় চালানো হবে, জলাশয় মান ব্যবহার করে চালানো উচিত
থেকে আশপাশ আউটপুট মানচিত্র স্তর যা এর মধ্যে ন্যূনতম উচ্চতা উপস্থাপন করে
মোটা কোষের অঞ্চল।
অববাহিকা গোবরাট
ড্রেনেজ বেসিনের ন্যূনতম আকার, দ্বারা সংজ্ঞায়িত গোবরাট প্যারামিটার, শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক
অন্তত থাকার একটি একক স্ট্রীম সঙ্গে যারা watersheds জন্য গোবরাট কোষ প্রবাহিত
এটার ভিতরে. (এই জলাশয়গুলিকে বহিরাগত অববাহিকা বলা হয়।) অভ্যন্তরীণ নিষ্কাশন অববাহিকা ধারণ করে
একাধিক উপনদীর নিচে স্ট্রিম সেগমেন্ট। অভ্যন্তরীণ নিষ্কাশন বেসিন যে কোন আকারের হতে পারে
কারণ একটি অভ্যন্তরীণ স্ট্রিম সেগমেন্টের দৈর্ঘ্যের মধ্যে দূরত্ব দ্বারা নির্ধারিত হয়
উপনদীগুলি এতে প্রবাহিত হচ্ছে।
মাস্ক এবং না। উপাত্ত
সার্জারির জলাশয় প্রোগ্রামের জন্য ব্যবহারকারীর বর্তমান ভৌগলিক অঞ্চলের প্রয়োজন নেই
উচ্চতার মান দিয়ে ভরা। উচ্চতা ডেটা ছাড়া অঞ্চলগুলি (মাস্কড বা শূন্য কোষ)
উপেক্ষা করা নামের একটি রাস্টার মানচিত্র (বা রাস্টার পুনঃশ্রেণীবিভাগ) তৈরি করার প্রয়োজন নেই
NULL কক্ষের জন্য মাস্ক। উচ্চতা ডেটা ছাড়া অঞ্চলগুলিকে বিবেচনা করা হবে যেন সেগুলি বন্ধ থাকে৷
অঞ্চলের প্রান্ত। এই ধরনের এলাকা প্রোগ্রাম চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় মেমরি কমিয়ে দেবে।
অগুরুত্বপূর্ণ এলাকাগুলিকে মুখোশ করা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রক্রিয়াকরণের সময় কমাতে পারে যদি জলাশয়গুলি
সুদের সামগ্রিক এলাকার একটি ছোট শতাংশ দখল.
উচ্চতার মানচিত্রে ফাঁক (NULL কোষ) যেগুলো আগ্রহের এলাকার মধ্যে অবস্থিত হবে
বিশ্লেষণকে প্রচণ্ডভাবে প্রভাবিত করে: জল প্রবাহিত হবে কিন্তু এই ফাঁক থেকে বের হবে না। এই ফাঁক
আগেই পূরণ করতে হবে, যেমন দিয়ে r.filnulls.
শূন্য (0) এবং ঋণাত্মক মানগুলিকে উচ্চতা ডেটা হিসাবে গণ্য করা হবে (কোন_ডেটা নয়)।
অধিকতর প্রক্রিয়াজাতকরণ of আউটপুট স্তর
সমস্যা এলাকা, অর্থাত্ প্রবাহের সম্ভাব্য অবমূল্যায়ন সহ একটি বেসিনের সেই অংশগুলি
সঞ্চয়, যেমন সহজে চিহ্নিত করা যেতে পারে
r.mapcalc "সমস্যা = if(flow_acc < 0, বেসিন, null())"
যদি আগ্রহের অঞ্চলে এই ধরনের সমস্যা এলাকা থাকে, এবং এটি কাঙ্ক্ষিত না হয়, তাহলে
কম্পিউটেশনাল অঞ্চলকে অবশ্যই প্রসারিত করতে হবে যতক্ষণ না আগ্রহের অঞ্চলের জন্য ক্যাচমেন্ট এলাকা
সম্পূর্ণরূপে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
এই মডিউলটির আউটপুট ব্যবহার করে একটি পৃথক নদী নেটওয়ার্ককে বিচ্ছিন্ন করতে, বেশ কয়েকটি
পন্থা বিবেচনা করা যেতে পারে।
1 একটি MASK হিসাবে বেসিন ক্যাচমেন্ট রাস্টার মানচিত্রের একটি পুনরায় নমুনা ব্যবহার করুন।
সমতুল্য ভেক্টর মানচিত্র পদ্ধতি ব্যবহার করে অনুরূপ v.নির্বাচন or v.ওভারলে.
2 ব্যবহার খরচ একটি প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে নদীর একটি বিন্দু সহ মডিউল।
3 ব্যবহার v.net.iso একটি প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে নদীতে একটি নোড সহ মডিউল।
স্ট্রীম সেগমেন্ট আউটপুট সব পৃথক নদী নেটওয়ার্ক মাধ্যমে চিহ্নিত করা যেতে পারে
তাদের চূড়ান্ত আউটলেট পয়েন্ট. এই পয়েন্টগুলি হল স্ট্রীম সেগমেন্টের আউটপুটের সমস্ত কক্ষ
নেতিবাচক নিষ্কাশন দিক সঙ্গে. এই পয়েন্ট স্টার্ট পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে
r.water.outlet or v.net.iso.
তৈরী করতে নদী মাইল একটি ভেক্টরাইজড স্ট্রিম ম্যাপ থেকে বিভাজন, চেষ্টা করুন v.net.iso or
v.lrs.সেগমেন্ট মডিউল।
স্ট্রিম সেগমেন্টের আউটপুট পাতলা করার পরে সহজেই ভেক্টরাইজ করা যেতে পারে পাতলা। প্রতি
ভেক্টর মানচিত্রে স্ট্রীম সেগমেন্টে সংশ্লিষ্ট বেসিনের মান থাকবে। বিচ্ছিন্ন করতে
একটি বড় বেসিনের জন্য সাববেসিন এবং স্রোত, বৃহত্তর বেসিনের জন্য একটি মাস্ক তৈরি করা যেতে পারে
r.water.outlet. স্ট্রীম সেগমেন্টের আউটপুট আউটলেটটি কোথায় রাখতে হবে তা নির্দেশিকা হিসাবে কাজ করে
পয়েন্ট ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয় r.water.outlet. বেসিন থ্রেশহোল্ড যথেষ্ট হয়েছে
বৃহত্তর বেসিনের মধ্যে একটি স্ট্রীম নেটওয়ার্ক এবং সাববেসিনকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য ছোট।
উদাহরণ
এই উদাহরণগুলি স্পিয়ারফিশ নমুনা ডেটাসেট ব্যবহার করে।
রূপান্তর করুন জলাশয় একটি ভেক্টর মানচিত্রে স্ট্রীম ম্যাপ আউটপুট
আপনি যদি একটি বিশদ স্ট্রিম নেটওয়ার্ক চান, অনেকগুলি তৈরি করতে থ্রেশহোল্ড বিকল্পটি ছোট করুন৷
ক্যাচমেন্ট অববাহিকা, যেহেতু প্রতি ক্যাচমেন্টে শুধুমাত্র একটি স্ট্রিম উপস্থাপিত হয়। r.to.vect -v পতাকা
ক্যাচমেন্ট আইডিকে ভেক্টর বিভাগ নম্বর হিসাবে সংরক্ষণ করে।
r.watershed elev=elevation.dem stream=rwater.stream
r.to.vect -v in=rwater.stream out=rwater_stream
সঞ্চয় মানচিত্রের জন্য একটি ভিন্ন রঙের টেবিল সেট করুন:
MAP=rwater.accum
r.watershed elev=elevation.dem accum=$MAP
eval `r.univar -g "$MAP"`
stddev_x_2=`echo $stddev | awk '{প্রিন্ট $1 * 2}'`
stddev_div_2=`echo $stddev | awk '{প্রিন্ট $1 / 2}'`
r.colors $MAP col=rules << EOF
0% লাল
-$stddev_x_2 লাল
-$stddev হলুদ
-$stddev_div_2 সায়ান
-$mean_of_abs নীল
0 সাদা
$mean_of_abs নীল
$stddev_div_2 সায়ান
$stddev হলুদ
$stddev_x_2 লাল
100% লাল
ফাইলের শেষে
সঞ্চয় মানচিত্র ব্যবহার করে একটি আরও বিস্তারিত স্ট্রিম মানচিত্র তৈরি করুন এবং এটিকে একটি ভেক্টরে রূপান্তর করুন
আউটপুট মানচিত্র। সঞ্চয় কাট-অফ, এবং সেইজন্য ফ্র্যাক্টাল মাত্রা, নির্বিচারে; ভিতরে
এই উদাহরণে আমরা মানচিত্রের গড় সংখ্যা আপস্ট্রিম ক্যাচমেন্ট সেল ব্যবহার করি (এ গণনা করা হয়েছে
দ্বারা উপরে উদাহরণ r.univar) কাট-অফ মান হিসাবে। এটি শুধুমাত্র SFD এর সাথে কাজ করে, MFD এর সাথে নয়।
r.watershed elev=elevation.dem accum=rwater.accum
r.mapcalc 'MASK = if(!isnull(elevation.dem))'
r.mapcalc "rwater.course = \
if( abs(rwater.accum) > $mean_of_abs, \
abs(rwater.accum), \
খালি() )"
r.colors -g rwater.course col=bcyr
g.remove -f type=raster name=MASK
# পাতলা is প্রয়োজনীয় আগে রূপান্তর রাস্টার লাইন থেকে ভেক্টর
r.thin in=rwater.course out=rwater.course.পাতলা
r.colors -gn rwater.course.পাতলা রঙ=ধূসর
r.to.vect in=rwater.course.Thin out=rwater_course type=line
v.db.dropcolumn map=rwater_course column=label
সৃষ্টি জলবিভাজিকা অববাহিকায় মানচিত্র এবং রূপান্তর থেকে a ভেক্টর বহুভুজ মানচিত্র
r.watershed elev=elevation.dem বেসিন=rwater.basin thresh=15000
r.to.vect -s in=rwater.basin out=rwater_basins type=area
v.db.dropcolumn map=rwater_basins column=label
v.db.renamecolumn map=rwater_basins column=value, catchment
একটি সুন্দর উপায় আউটপুট প্রদর্শন
r.relief map=elevation.dem
d.shade shade=elevation.dem.shade color=rwater.basin bright=40
d.vect rwater_course color=কমলা
তথ্যসূত্র
· Ehlschlaeger C. (1989)। ব্যবহার দ্য AT সার্চ অ্যালগরিদম থেকে উন্নতি হাইড্রোলজিক মডেল
থেকে ডিজিটাল টিলা উপাত্ত, প্রসিডিংস of আন্তর্জাতিক ভৌগোলিক তথ্য
সিস্টেম (IGIS) সম্মেলন '89, পিপি 275-281 (বাল্টিমোর, এমডি, 18-19 মার্চ 1989)।
URL টি: http://chuck.ehlschlaeger.info/older/IGIS/paper.html
· Holmgren P. (1994)। বহু প্রবাহ অভিমুখ আলগোরিদিম উন্নত প্রবাহ মূর্তিনির্মাণ in
গ্রিড ভিত্তি টিলা মডেল: An গবেষণামূলক মূল্যায়ন। হাইড্রোলজিক্যাল প্রসেস ভোল
8(4), 327-334
DOI: 10.1002/hyp.3360080405
Kinner D., Mitasova H., Harmon R., Toma L., Stallard R. (2005)। জিআইএস-ভিত্তিক প্রবাহ
নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ উন্নত সার্জারির চাগ্রেস নদী বেসিন, প্রজাতন্ত্র of পানামা. সার্জারির রিও চাগ্রেস:
A একাধিক ডিসিপ্লিনারি প্রোফাইল of a গ্রীষ্মপ্রধান জলবিভাজিকা, আর. হারমন (সম্পাদনা),
স্প্রিংগার/ক্লুওয়ার, p.83-95.
URL টি: http://www4.ncsu.edu/~hmitaso/measwork/panama/panama.html
· ম্যাককুল এট আল। (1987)। সংশোধিত ঢাল খাড়াতা গুণক উন্নত দ্য সার্বজনীন মাটি ক্ষতি
সমীকরণ, লেনদেন of দ্য ASAE ভোল 30(5).
· Metz M., Mitasova H., Harmon R. (2011)। দক্ষ নিষ্কাশন of নিষ্কাশন নেটওয়ার্ক
থেকে বিশাল রাডার ভিত্তিক টিলা মডেল সঙ্গে অন্তত মূল্য পথ অনুসন্ধান, হাইড্রোল।
পৃথিবী সিস্ট সী। ভলিউম 15, 667-678।
DOI: 10.5194/hess-15-667-2011
· কুইন পি., কে. বেভেন কে., শেভালিয়ার পি., প্লাঞ্চন ও. (1991)। সার্জারির ভবিষ্যদ্বাণী of
পাহাড়ের ঢাল প্রবাহ পাথ উন্নত বণ্টিত হাইড্রোলজিক্যাল মূর্তিনির্মাণ ব্যবহার ডিজিটাল
টিলা মডেল, হাইড্রোলজিক্যাল প্রসেস ভোল 5(1), পৃ.59-79।
DOI: 10.1002/hyp.3360050106
· Weltz MA, Renard KG, Simanton JR (1987)। সংশোধিত সার্বজনীন মাটি ক্ষতি
সমীকরণ উন্নত পাশ্চাত্য রেঞ্জল্যান্ডস, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র/মেক্সিকো সম্মেলন of কৌশল উন্নত
শ্রেণীবিন্যাস এবং ম্যানেজমেন্ট of স্থানীয় গাছপালা উন্নত খাদ্য উত্পাদনের In শুষ্ক
মন্ডল (Tucson, AZ, 12-16 অক্টোবর 1987)।
onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে r.watershedgrass ব্যবহার করুন
