This is the Linux app named AutoMLPipeline.jl whose latest release can be downloaded as v0.4.7sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named AutoMLPipeline.jl with OnWorks for free.
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
AutoMLPipeline.jl সম্পর্কে
বর্ণনাঃ
AutoMLPipeline (AMLP) is a package that makes it trivial to create complex ML pipeline structures using simple expressions. It leverages on the built-in macro programming features of Julia to symbolically process, and manipulate pipeline expressions and makes it easy to discover optimal structures for machine learning regression and classification. To illustrate, here is a pipeline expression and evaluation of a typical machine learning workflow that extracts numerical features (numf) for ica (Independent Component Analysis) and pca (Principal Component Analysis) transformations, respectively, concatenated with the hot-bit encoding (ohe) of categorical features (catf) of a given data for rf (Random Forest) modeling.
বৈশিষ্ট্য
- Symbolic pipeline API for easy expression and high-level description of complex pipeline structures and processing workflow
- Common API wrappers for ML libs including Scikitlearn, DecisionTree, etc
- Easily extensible architecture by overloading just two main interfaces: fit! and transform
- Meta-ensembles that allow composition of ensembles of ensembles (recursively if needed) for robust prediction routines
- Categorical and numerical feature selectors for specialized preprocessing routines based on types
- AutoMLPipeline is in the Julia Official package registry
প্রোগ্রামিং ভাষা
জুলিয়া
বিভাগ
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
