এটি ডার্কনেট ইওলো নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি YOLOv4.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডার্কনেট ইওলো নামের এই অ্যাপটি অন ওয়ার্কস সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
ডার্কনেট ইওলো
বর্ণনাঃ
এটি উইন্ডোজ এবং লিনাক্সের জন্য YOLO-v3 এবং v2। YOLO (আপনি শুধুমাত্র একবার দেখুন) ডার্কনেটের একটি অত্যাধুনিক, রিয়েল-টাইম অবজেক্ট ডিটেকশন সিস্টেম, সি-তে একটি ওপেন সোর্স নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক। YOLO অত্যন্ত দ্রুত এবং নির্ভুল। এটি একটি সম্পূর্ণ চিত্রকে অঞ্চলগুলিতে ভাগ করতে একটি একক নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এবং তারপরে প্রতিটি অঞ্চলের জন্য বাউন্ডিং বাক্স এবং সম্ভাব্যতার পূর্বাভাস দেয়।
এই প্রকল্পটি মূল ডার্কনেট প্রকল্পের একটি কাঁটা।
বৈশিষ্ট্য
- উইন্ডোজ এবং লিনাক্সের জন্য সমর্থন
- অত্যাধুনিক মডেল: CSP, PRN, EfficientNet
- ভিডিওতে সঠিক সনাক্তকরণের জন্য পুনরাবৃত্ত মডেল প্রশিক্ষণের ক্ষমতা
- ডেটা পরিবর্ধন এবং সক্রিয়করণ যোগ করা হয়েছে
- mini_batch_size বাড়াতে এবং নির্ভুলতা বাড়াতে CPU-RAM ব্যবহার করে GPU-প্রসেসিং সহ প্রশিক্ষণের ক্ষমতা
প্রোগ্রামিং ভাষা
C
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
