এটি মিলার নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশটি miller-6.15.0-linux-s390x.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
OnWorks সহ মিলার নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
মিলের শ্রমিক
বর্ণনাঃ
মিলার হল awk, sed, cut, join, এবং CSV, TSV, JSON, JSON লাইনস এবং পজিশনলি-ইনডেক্সের মতো ডেটা ফরম্যাটের জন্য সাজানো। মিলারের সাথে, আপনি CSV, TSV, JSON, JSON লাইনস এবং অবস্থানগত-সূচীযুক্ত পরিচিত ফর্ম্যাটগুলি ব্যবহার করে অবস্থানগত সূচকগুলি গণনা করার প্রয়োজন ছাড়াই নামযুক্ত ক্ষেত্রগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷ তারপর, ফ্লাইতে, আপনি নতুন ক্ষেত্র যোগ করতে পারেন যা বিদ্যমান ক্ষেত্রগুলির ফাংশন, ক্ষেত্র ড্রপ, সাজান, পরিসংখ্যানগতভাবে সামগ্রিকভাবে, প্রিটি-প্রিন্ট এবং আরও অনেক কিছু। মিলার কী-মান-জোড়া ডেটার উপর কাজ করে যখন পরিচিত ইউনিক্স টুলগুলি পূর্ণসংখ্যা-সূচীযুক্ত ক্ষেত্রে কাজ করে: যদি পরবর্তীটির জন্য প্রাকৃতিক ডেটা স্ট্রাকচার অ্যারে হয়, তাহলে মিলারের প্রাকৃতিক ডেটা স্ট্রাকচার হল সন্নিবেশ-অর্ডার করা হ্যাশ ম্যাপ। মিলার পরিচিত CSV, TSV, এবং JSON/JSON লাইন সহ কিন্তু সীমাবদ্ধ নয় এমন বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাট পরিচালনা করে। (মিলার অবস্থানগতভাবে সূচীকৃত ডেটাও পরিচালনা করতে পারে!)
বৈশিষ্ট্য
- মিলার বহুমুখী: এটি ডেটা পরিষ্কার, ডেটা হ্রাস, পরিসংখ্যান প্রতিবেদন, ডেভপস, সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, লগ-ফাইল প্রক্রিয়াকরণ, ফর্ম্যাট রূপান্তর এবং ডেটাবেস-কোয়েরি পোস্ট-প্রসেসিংয়ের জন্য দরকারী
- আপনি মিলার ব্যবহার করে লগ-ফাইল ডেটা স্নার্ফ এবং মুঞ্জ করতে পারেন, যার মধ্যে প্রাসঙ্গিক সাবস্ট্রিমগুলি নির্বাচন করা সহ, তারপরে CSV ফর্ম্যাট তৈরি করুন এবং আরও পরিসংখ্যানগত এবং/অথবা গ্রাফিকাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য অল-ইন-মেমরি/ডেটা-ফ্রেম ইউটিলিটিগুলিতে লোড করুন
- মিলার ডেটা-বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির পরিপূরক যেমন R, পান্ডা, ইত্যাদি: আপনি আপনার ডেটা পরিষ্কার এবং প্রস্তুত করতে মিলার ব্যবহার করতে পারেন। যদিও আপনি সম্পূর্ণরূপে মিলারে মৌলিক পরিসংখ্যান করতে পারেন, এর স্ট্রিমিং-ডেটা বৈশিষ্ট্য এবং একক-পাস অ্যালগরিদম আপনাকে অনেক বড় ডেটা সেট কমাতে সক্ষম করে
- মিলার এসকিউএল ডাটাবেসের পরিপূরক: আপনি ডাটাবেসে প্রবেশ বা বাইরে যাওয়ার পথে ক্লায়েন্ট সাইডে ডাটা স্লাইস, ডাইস এবং রিফরম্যাট করতে পারেন। আপনি দ্রুত, সেটআপ-মুক্ত ওয়ান-অফ কাজের জন্য ডাটাবেসের কিছু সুবিধাও কাটাতে পারেন যখন আপনাকে তাড়াহুড়ো করে ডিস্ক ফাইলগুলিতে কিছু ডেটা জিজ্ঞাসা করতে হবে।
- মিলার আমাদের আধুনিক, নো-এসকিউএল বিশ্বে সম্পূর্ণভাবে পা রেখে ক্লাসিক ইউনিক্স টুলের বাইরে চলে যায়: এর অপরিহার্য রেকর্ড-বৈচিত্র্য বৈশিষ্ট্য মিলারকে ডেটাতে কাজ করার অনুমতি দেয় যেখানে বিভিন্ন স্কিমা (ক্ষেত্রের নাম) সহ রেকর্ডগুলি ইন্টারলিভ করা হয়।
- মিলার স্ট্রিমিং করছেন: কোনো আউটপুট তৈরি করার আগে সমস্ত ইনপুট গ্রহণ করার পরিবর্তে বেশিরভাগ অপারেশনের জন্য মেমরিতে শুধুমাত্র একটি রেকর্ডের প্রয়োজন হয়। সেই অপারেশনগুলির জন্য যা গভীরভাবে ধরে রাখার প্রয়োজন
প্রোগ্রামিং ভাষা
Go
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
