এটি OpenCLIP নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v2.23.0sourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks সহ OpenCLIP নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
OpenCLIP
বর্ণনাঃ
এই সংগ্রহস্থলের লক্ষ্য হল বৈপরীত্য ইমেজ-টেক্সট তত্ত্বাবধান সহ প্রশিক্ষণের মডেলগুলিকে সক্ষম করা এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন বন্টন স্থানান্তরের দৃঢ়তা তদন্ত করা। আমাদের সূচনা পয়েন্ট হল CLIP-এর একটি বাস্তবায়ন যা একই ডেটাসেটে প্রশিক্ষণের সময় মূল CLIP মডেলগুলির নির্ভুলতার সাথে মেলে৷ বিশেষ করে, OpenAI এর YFCC-এর 50 মিলিয়ন ইমেজ সাবসেটে আমাদের কোডবেসের সাথে প্রশিক্ষিত একটি ResNet-15 মডেল ইমেজনেটে 32.7% শীর্ষ-1 নির্ভুলতা অর্জন করে। YFCC-এর একই উপসেটে প্রশিক্ষিত হলে OpenAI-এর CLIP মডেল 31.3% এ পৌঁছে। পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুবিধার জন্য, আমরা ধারণামূলক ক্যাপশন ডেটাসেটে 3 মিলিয়ন চিত্রের প্রশিক্ষণের জন্য কোডও প্রদান করি, যেখানে আমাদের কোডবেসের সাথে প্রশিক্ষিত একটি ResNet-50x4 22.2% শীর্ষ-1 ইমেজনেট নির্ভুলতায় পৌঁছে। এই কোডবেসটি কাজ চলছে, এবং আমরা সকলকে এটিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং উপযোগী করে তুলতে অবদান রাখার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি। ভবিষ্যতে, আমরা TPU প্রশিক্ষণের জন্য সমর্থন যোগ করার এবং আরও বড় মডেল প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছি। আমরা আশা করি এই কোডবেসটি আরও গবেষণার সুবিধা এবং প্রচার করবে।
বৈশিষ্ট্য
- বিপরীত চিত্র-পাঠ্য তত্ত্বাবধান সহ প্রশিক্ষণ মডেল সক্ষম করুন
- তাদের বৈশিষ্ট্য যেমন বন্টন স্থানান্তর দৃঢ়তা তদন্ত
- ধারণামূলক ক্যাপশন ডেটাসেটে 3 মিলিয়ন চিত্রের উপর প্রশিক্ষণ
- শ্রেণীবিভাগের কাজগুলিতে ফাইন-টিউনিং
- OpenCLIP দুটি কলাম সহ একটি CSV ফাইল পড়ে
- YFCC এবং অন্যান্য ডেটাসেট
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
