This is the Windows app named DeepCluster whose latest release can be downloaded as deepclustersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DeepCluster নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
ডিপক্লাস্টার
বর্ণনাঃ
ডিপক্লাস্টার হল একটি ক্লাসিক স্ব-তত্ত্বাবধানে থাকা ক্লাস্টারিং-ভিত্তিক প্রতিনিধিত্ব শেখার অ্যালগরিদম যা পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে চিত্র বৈশিষ্ট্যগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ করে এবং নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ক্লাস্টার অ্যাসাইনমেন্টগুলিকে ছদ্ম-লেবেল হিসাবে ব্যবহার করে। প্রতিটি রাউন্ডে, নেটওয়ার্ক দ্বারা উত্পাদিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে ক্লাস্টার করা হয় (যেমন k-মানে), এবং ক্লাস্টার আইডিগুলি পরবর্তী যুগে তত্ত্বাবধানের লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত হয়, যা মডেলটিকে তার উপস্থাপনাকে আরও ভালভাবে পৃথক শব্দার্থিক গোষ্ঠীতে পরিমার্জিত করতে উৎসাহিত করে। এই বিকল্প "ক্লাস্টার এবং ট্রেন" স্কিমটি মডেলটিকে ধীরে ধীরে লেবেল ছাড়াই অর্থপূর্ণ কাঠামো আবিষ্কার করতে সহায়তা করে। ডিপক্লাস্টার ছিল অতত্ত্বাবধানে থাকা ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্য শেখার প্রাথমিক সাফল্যগুলির মধ্যে একটি, যা প্রমাণ করে যে ক্লাস্টারিং-ভিত্তিক সংস্কার অনেক ডাউনস্ট্রিম কাজের জন্য তত্ত্বাবধানে থাকা বেসলাইনগুলিকে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে। সংগ্রহস্থলটিতে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, ক্লাস্টারিং, প্রশিক্ষণ লুপ এবং লিনিয়ার প্রোবের মতো মূল্যায়ন মানদণ্ডের জন্য কোড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এর সরলতা এবং মডুলার ডিজাইনের কারণে, ডিপক্লাস্টার পরবর্তী অনেক পদ্ধতিকে অনুপ্রাণিত করেছে।
বৈশিষ্ট্য
- পুনরাবৃত্ত ক্লাস্টারিং এবং ছদ্ম-লেবেল তত্ত্বাবধানের মাধ্যমে তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা
- বিকল্প পাইপলাইন: ক্লাস্টার বৈশিষ্ট্য → নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য ক্লাস্টার আইডি ব্যবহার করুন
- বৈশিষ্ট্য স্থানে k-মানে বা অন্যান্য ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের জন্য সমর্থন
- ডাউনস্ট্রিম কাজের জন্য প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন স্ক্রিপ্ট (শ্রেণীবিভাগ, সনাক্তকরণ)
- নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার বা ক্লাস্টারিং পদ্ধতি অদলবদল করার জন্য মডুলার কোড
- পরবর্তীকালে স্ব-তত্ত্বাবধানে পরিচালিত অনেক পদ্ধতির জন্য বেসলাইন রেফারেন্স
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/deepcluster.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
