This is the Windows app named DeepSeek Coder whose latest release can be downloaded as DeepSeek-Codersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DeepSeek Coder with OnWorks for free.
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
ডিপসিক কোডার
বর্ণনাঃ
DeepSeek-Coder is a series of code-specialized language models designed to generate, complete, and infill code (and mixed code + natural language) with high fluency in both English and Chinese. The models are trained from scratch on a massive corpus (~2 trillion tokens), of which about 87% is code and 13% is natural language. This dataset covers project-level code structure (not just line-by-line snippets), using a large context window (e.g. 16K) and a secondary fill-in-the-blank objective to encourage better contextual completions and infilling. Multiple sizes of the model are offered (e.g. 1B, 5.7B, 6.7B, 33B) so users can trade off inference cost vs capability. The repo provides model weights, documentation on training setup, evaluation results on common benchmarks (HumanEval, MultiPL-E, APPS, etc.), and inference tools.
বৈশিষ্ট্য
- Multiple model sizes (1 B, 5.7 B, 6.7 B, 33 B) to suit different compute & use cases
- Trained from scratch on ~2 trillion tokens, with 87% code and 13% natural language
- Project-level context window (16K) and fill-in-the-blank objective for better infilling
- Strong performance on code benchmarks (HumanEval, MultiPL-E, APPS, etc.)
- Permissive license with “responsible downstream use” clause
- Inference tooling and evaluation scripts for code generation and benchmarking
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/deepseek-coder.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
