এটি এডওয়ার্ড নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ 1.3.5.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
OnWorks এর সাথে Edward নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
এডওয়ার্ড
বর্ণনাঃ
সম্ভাব্য মডেলিং, অনুমান, এবং সমালোচনার জন্য একটি লাইব্রেরি। এডওয়ার্ড সম্ভাব্য মডেলিং, অনুমান এবং সমালোচনার জন্য একটি পাইথন লাইব্রেরি। এটি সম্ভাব্য মডেলগুলির সাথে দ্রুত পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং গবেষণার জন্য একটি টেস্টবেড, ছোট ডেটা সেটের ক্লাসিক্যাল হায়ারার্কিক্যাল মডেল থেকে শুরু করে বড় ডেটা সেটে জটিল গভীর সম্ভাব্য মডেল পর্যন্ত। এডওয়ার্ড তিনটি ক্ষেত্র ফিউজ করেছেন, বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা, এবং সম্ভাব্য প্রোগ্রামিং। এডওয়ার্ড টেনসরফ্লোতে নির্মিত। এটি কম্পিউটেশনাল গ্রাফ, ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং, সিপিইউ/জিপিইউ ইন্টিগ্রেশন, স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য এবং টেনসরবোর্ডের সাথে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মতো বৈশিষ্ট্যগুলিকে সক্ষম করে। প্রত্যাশা-সর্বোচ্চতা, ছদ্ম-প্রান্তিক এবং এবিসি পদ্ধতি, এবং বার্তা পাস করার অ্যালগরিদম।
বৈশিষ্ট্য
- নির্দেশিত গ্রাফিকাল মডেল
- নিউরাল নেটওয়ার্ক (লাইব্রেরির মাধ্যমে যেমন tf.layers এবং Keras)
- অন্তর্নিহিত জেনারেটিভ মডেল
- Bayesian nonparametrics এবং সম্ভাব্য প্রোগ্রাম
- ব্ল্যাক বক্স প্রকরণগত অনুমান
- জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্ক
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
