Name: উইন্ডোজের জন্য তত্ত্বাবধানহীন TXT ক্লাসিফায়ার ডাউনলোড
Brand: OnWorks
SKU: aa5d7c9fd4d9d7d0b64626d717c78ce9
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.99 (1505 reviews)

এটি হল Unsupervised TXT ক্লাসিফায়ার নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি classifier.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।

OnWorks এর সাথে Unsupervised TXT ক্লাসিফায়ার নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান।

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।

- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।

- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।

ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।

অ্যাপ ডাউনলোড উবুন্টুতে চালান ফেডোরাতে চালান উইন্ডোজ সিমে চালান MACOS সিমে চালান

স্ক্রীনশটগুলি

ওয়েব টুল বা ওয়েব অ্যাপ আনসুপারভাইজড TXT ক্লাসিফায়ার ডাউনলোড করুন

তত্ত্বাবধানহীন TXT ক্লাসিফায়ার

বর্ণনাঃ

এই প্রোগ্রামটি পরিচিত শ্রেণীবিন্যাস অ্যালগরিদমগুলির সাথে দুটি সর্বাধিক সাধারণ সমস্যা সমাধানের জন্য তৈরি করা হয়েছে৷ প্রথমত, অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ এবং দ্বিতীয়, বিভাগের প্রশিক্ষণের জন্য ডেটার ঘাটতি। পরিবর্তে, প্রতিটি TXT ফাইল একটি নির্দিষ্ট বিভাগ না হয়ে তার নিজস্ব একটি বিভাগ। একটি উপায়ে, এটি ক্লাস্টারিংয়ের মতো কিন্তু আসলেই একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম নয় কারণ কিছু প্রশিক্ষণ জড়িত। Classifier4J-এর সংক্ষিপ্তসারকে দুটি ইনপুট গ্রহণ করার জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছে (এগুলিকে A এবং B বলা যাক)। তারপর, সংক্ষিপ্তকারী একটি নথি B এর সংক্ষিপ্তসার করার জন্য A এর সাথে প্রশিক্ষিত হয় এবং এর বিপরীতে। এটি উভয় নথির জন্য একটি প্রাসঙ্গিক কাঠামো বের করে (এবং এইভাবে অতিরিক্ত-প্রশিক্ষণ এড়ায়) যেটিকে ভেক্টর-স্পেস বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তুলনা করা হয় যাতে একটি নথির সাথে অন্য একটি নথির অন্তর্গত পরিসীমা দেওয়া হয় (এবং এইভাবে তথ্যের ঘাটতি এড়ানো যায়)। এই পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট বিভাগের পাঠ্য একত্রিত করে ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ক্লাস তৈরি করতে এবং তারপর নথিগুলির মধ্যে প্রাসঙ্গিক দূরত্ব গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটি প্রয়োজনীয় নয়।

পাঠকবর্গ

শিক্ষা, বিকাশকারী, পরীক্ষক

প্রোগ্রামিং ভাষা

জাভা

বিভাগ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, তথ্য বিশ্লেষণ, ভাষাবিজ্ঞান

এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।