Dies ist der Befehl aubioonset, der beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks mit einer unserer zahlreichen kostenlosen Online-Workstations wie Ubuntu Online, Fedora Online, dem Windows-Online-Emulator oder dem MAC OS-Online-Emulator ausgeführt werden kann
PROGRAMM:
NAME/FUNKTION
aubioonset - ein Befehlszeilentool zum Extrahieren der Einsatzzeiten von Musik
ZUSAMMENFASSUNG
aubioonset Quelle
aubioonset [[-i] Quelle] [-o Waschbecken]
[-r Rate] [-B gewinnen] [-H Hopfen]
[-O Methode] [-t drei]
[-s sil] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]
BESCHREIBUNG
aubioonset versucht, Onset-Zeitpunkte, den Beginn diskreter Schallereignisse, zu erkennen
Audiosignale.
Beim Start mit einer Eingabe Quelle (-i/--Eingang), sind die erfassten Onset-Zeitpunkte auf der Seite angegeben
Konsole, in Sekunden.
Beim Start ohne Eingabe Quelle, oder mit der Jack-Option (-j/--Jack), aubioonset
startet im Jack-Modus.
OPTIONAL
Dieses Programm folgt der üblichen GNU-Befehlszeilensyntax, mit langen Optionen beginnend mit
zwei Bindestriche (--). Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Optionen.
-ich, --Eingang Quelle
Führen Sie eine Analyse dieser Audiodatei durch. Die meisten unkomprimierten und komprimierten Dateien werden unterstützt.
je nachdem, wie Aubio gebaut wurde.
-Ö, --Ausgabe Waschbecken
Ergebnisse in dieser Datei speichern. Die Datei wird nach dem Modell der Eingabedatei erstellt.
Der Beginn wird durch ein kurzes, holzblockartiges Geräusch gekennzeichnet.
-R, --Beispielrate Rate
Holen Sie sich die Eingabe Quelle, erneut abgetastet mit der angegebenen Stichprobe Ratedem „Vermischten Geschmack“. Seine Rate sollte sein
in Hertz als Ganzzahl angegeben. Wenn 0, die Probenahme Rate des Originals Quelle
verwendet wird. Der Standardwert ist 0.
-B, --buffsize gewinnen
Die Größe des zu analysierenden Puffers, d. h. die Länge des verwendeten Fensters
Spektrale und zeitliche Berechnungen. Standardmäßig ist 512.
-H, --hopsize Hopfen
Die Anzahl der Proben zwischen zwei aufeinanderfolgenden Analysen. Der Standardwert ist 256.
-Ö, --Beginn Methode
Die Onset-Erkennung Methode benutzen. Siehe ONSET-METHODEN unten. Standardmäßig ist „Standard“.
-T, --onset-threshold drei
Legen Sie den Schwellenwert für die Onset-Peak-Auswahl fest. Typische Werte sind typischerweise
innerhalb von 0.001 und 0.900. Der Standardwert ist 0.1. Niedrigere Schwellenwerte bedeuten mehr Ausbrüche
erkannt. Bei Übererkennungen versuchen Sie es mit 0.5. Der Standardwert ist 0.3.
-S, --Stille sil
Legen Sie den Ruheschwellenwert in dB fest, unter dem die Tonhöhe nicht erkannt wird. A
Wert von -20.0 würde die meisten Ausbrüche, aber die lautesten, eliminieren. Ein Wert von -90.0
würde alle Einsätze auswählen. Standardmäßig ist -90.0.
-M, --mix-input
Mix Quelle Signal zum Ausgangssignal, bevor darauf geschrieben wird Waschbecken.
-F, --force-overwrite
Ausgabedatei überschreiben, falls sie bereits vorhanden ist.
-J, --Jack
Verwenden Sie den Jack-Ein-/Ausgang. Sie benötigen einen Jack-Anschluss-Controller, um Aubio zu versorgen
Geben Sie ein Signal ein und hören Sie sich dessen Ausgabe an.
-H, --help
Drucken Sie eine kurze Hilfenachricht und beenden Sie das Programm.
-in, - ausführlich
Seien Sie ausführlich.
BEGINN METHODEN
Verfügbare Methoden sind:
Standard
Standardentfernung, derzeit hfc
Standard: 'default' (derzeit auf hfc eingestellt)
Energie Energiebasierte Distanz
Diese Funktion berechnet die lokale Energie des eingegebenen Spektralrahmens.
hfc Hochfrequente Inhalte
Dieser Methode berechnet den Hochfrequenzgehalt (HFC) des eingegebenen Spektralrahmens. Der
Die resultierende Funktion ist effizient bei der Erkennung perkussiver Einsätze.
Paul Masri. Computermodellierung von Klang zur Transformation und Synthese musikalischer Signale.
Doktorarbeit, University of Bristol, UK, 1996.
Komplex
Funktion zur Erkennung komplexer Domäneneinsätze
Diese Funktion verwendet Informationen sowohl in der Frequenz als auch in der Phase, um Änderungen in der zu bestimmen
spektraler Inhalt, der musikalischen Anfängen entsprechen könnte. Es eignet sich am besten für komplexe
Signale wie polyphone Aufnahmen.
Friedrich Duxbury, Mike E. Davies, und Tobias B. Sandler.
Komplexe Domain-Onset-Erkennung für Musiksignale. In Proceedings of the Digital
Audio Effects Conference, DAFx-03, Seiten 90-93, London, UK, 2003.
Phase Phasenbasierte Onset-Erkennungsfunktion
Diese Funktion verwendet Informationen sowohl in der Frequenz als auch in der Phase, um Änderungen in der zu bestimmen
spektraler Inhalt, der musikalischen Anfängen entsprechen könnte. Es eignet sich am besten für komplexe
Signale wie polyphone Aufnahmen.
Juan Pablo Hübsch, Mike P. Davies, und Tobias B. Sandler.
Phasenbasierte Erkennung des Notenbeginns für Musiksignale. In Proceedings of the IEEE
Internationale Konferenz über akustische Sprach- und Signalverarbeitung, Seiten 441444,
Hongkong, 2003.
specdiff
Funktion zur Erkennung des Beginns spektraler Unterschiede
Jonhatan Foote und Shingo Uchihashi. Das Beat-Spektrum: ein neuer Ansatz zur Rhythmusanalyse.
In IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2001), Seiten 881884, Tokio,
Japan, August 2001.
kl Kulback-Liebler-Onset-Erkennungsfunktion
Stephen Hainsworth und Malcom Macleod. Onset-Erkennung in Musik-Audiosignalen. In
Tagungsband der International Computer Music Conference (ICMC), Singapur, 2003.
mcl Modifizierte Kulback-Liebler-Onset-Erkennungsfunktion
Paul Brossier, „Automatische Annotation von Musikaudio für interaktive Systeme“, Kapitel
2, Zeitliche Segmentierung, Doktorarbeit, Zentrum für digitale Musik, Queen Mary University of
London, London, Großbritannien, 2006.
specflux
Spektraler Fluss
Simon Dixon, Onset Detection Revisited, in „Proceedings of the 9th International“.
Konferenz über digitale Audioeffekte (DAFx-06), Montreal, Kanada, 2006.
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