Dies ist die Linux-App mit dem Namen Averaged N-Dependence Estimators – AnDE, deren neueste Version als AnDE1.2.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie die App „Averaged N-Dependence Estimators – AnDE with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Gemittelte N-Abhängigkeitsschätzer – AnDE
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BESCHREIBUNG
Gemittelte N-Abhängigkeitsschätzer (A1DE und A2DE) erreichen eine hochpräzise Klassifizierung, indem sie über einen kleinen Raum alternativer naiver Bayes-ähnlicher Modelle mitteln, die schwächere (und daher weniger schädliche) Unabhängigkeitsannahmen als naive Bayes haben. Der resultierende Algorithmus ist recheneffizient und liefert gleichzeitig eine hochpräzise Klassifizierung für viele Lernaufgaben. Weitere Informationen finden Sie unter G. Webb, J. Boughton, Z. Wang (2005). Nicht so naive Bayes: Aggregierende One-Dependence-Schätzer. Maschinelles Lernen. 58(1):5-24 und GI Webb, J. Boughton, F. Zheng, KM Ting und H. Salem (2012). Lernen durch Extrapolation von marginalen zu vollständig multivariaten Wahrscheinlichkeitsverteilungen: abnehmend naive {Bayesian}-Klassifizierung. Maschinelles Lernen. 86(2):233-272.Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/averagedndepend/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
