Dies ist die Linux-App namens AWS Deep Learning Containers, deren neueste Version als v1.1-pt-ec2-2.1.0-inf-py310sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen AWS Deep Learning Containers with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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AWS Deep Learning Container
BESCHREIBUNG
AWS Deep Learning Containers (DLCs) sind eine Reihe von Docker-Images zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen in TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch und MXNet. Deep Learning Container bieten optimierte Umgebungen mit Bibliotheken von TensorFlow und MXNet, Nvidia CUDA (für GPU-Instances) und Intel MKL (für CPU-Instances) und sind in der Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) verfügbar. Die AWS-DLCs werden in Amazon SageMaker als Standardvehikel für Ihre SageMaker-Jobs wie Training, Inferenz, Transformationen usw. verwendet. Sie wurden auch für Machine-Learning-Workloads auf Amazon EC2-, Amazon ECS- und Amazon EKS-Services getestet. Dieses Projekt ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert. Stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf ein AWS-Konto haben, dh richten Sie Ihre Umgebung so ein, dass awscli entweder über einen IAM-Benutzer oder eine IAM-Rolle auf Ihr Konto zugreifen kann.
Eigenschaften
- Führen Sie Training und Inferenz auf Deep-Learning-Containern für Amazon EC2 mit MXNet, PyTorch, TensorFlow und TensorFlow 2 aus
- Deep Learning Container für Amazon EKS bieten CPU, GPU
- AWS Deep Learning Container sind als Docker-Images in Amazon ECR verfügbar
- Jedes Docker-Image wird für das Training oder die Inferenz einer bestimmten Deep-Learning-Framework-Version erstellt
- Fügen Sie Ihrem Build-Kontext Artefakte hinzu
- Führen Sie Tests lokal aus
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/aws-deep-learning-cont.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
