Dies ist die Linux-App namens Bullet Physics SDK, deren neueste Version als PyBullet3.21.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Bullet Physics SDK mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Bullet Physics SDK
BESCHREIBUNG
Dies ist das offizielle C++-Quellcode-Repository des Bullet Physics SDK: Echtzeit-Kollisionserkennung und Multi-Physik-Simulation für VR, Spiele, visuelle Effekte, Robotik, maschinelles Lernen usw. Wir entwickeln einen neuen differenzierbaren Simulator für Robotik-Lernen, genannt Tiny Differentiable Simulator oder TDS. Der Simulator ermöglicht eine hybride Simulation mit neuronalen Netzen. Es ermöglicht verschiedene automatische Differenzierungs-Backends für Gradienten im Vorwärts- und Rückwärtsmodus. TDS kann mit Deep Reinforcement Learning oder mit Gradienten-basierter Optimierung (z. B. LFBGS) trainiert werden. Darüber hinaus kann der Simulator für schnelle Rollouts in Kombination mit Augmented Random Search vollständig auf CUDA ausgeführt werden. Dies ermöglicht 1 Million Simulationsschritte pro Sekunde. Es wird dringend empfohlen, PyBullet-Python-Bindungen für eine verbesserte Unterstützung für Robotik, Reinforcement Learning und VR zu verwenden. Verwenden Sie pip install pybullet und lesen Sie die PyBullet-Kurzanleitung.
Eigenschaften
- Für VR, Spiele, visuelle Effekte, Robotik, maschinelles Lernen usw.
- Verwenden von Hardware-OpenGL3-Rendering in einem Colab über EGL
- Funktioniert auf jeder Plattform mit C++-Compiler
- Die gesamte Kollisionserkennung und Starrkörperdynamik kann auf der GPU ausgeführt werden
- Der Bullet-Port in vcpkg wird von Microsoft-Teammitgliedern und Community-Mitwirkenden auf dem neuesten Stand gehalten
- Sie können die Mausauswahl verwenden, um Objekte zu greifen. Wenn Sie die ALT- oder STRG-Taste gedrückt halten, haben Sie eine Kamera-Maussteuerung im Maya-Stil
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/bullet-physics-sdk.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
