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Caffe-Download für Linux

Laden Sie die Caffe Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Caffe, deren neueste Version als 1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Caffe mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

Caffe


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BESCHREIBUNG

Caffe ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework, das sich auf Ausdruck, Geschwindigkeit und Modularität konzentriert. Es verfügt über eine ausdrucksstarke Architektur, die Anwendung und Innovation fördert, und einen erweiterbaren Code, der sich hervorragend für die aktive Entwicklung eignet. Caffe bietet außerdem eine hohe Geschwindigkeit und kann mit einer einzigen NVIDIA K60-GPU über 40 Millionen Bilder pro Tag verarbeiten. Es handelt sich wohl um eine der schnellsten Convnet-Implementierungen überhaupt.

Caffe wird vom Berkeley AI Research (BAIR)/Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) und einer großartigen Community von Mitwirkenden entwickelt, die Caffe weiterhin auf den neuesten Stand bringen, sowohl im Code als auch in den Modellen. Es wurde in zahlreichen Projekten eingesetzt, von Startup-Prototypen und akademischen Forschungsprojekten bis hin zu industriellen Großanwendungen.



Eigenschaften

  • Ausdrucksstarke Architektur
  • Erweiterbarer Code
  • Außergewöhnliche Verarbeitungsgeschwindigkeit
  • Unterstützende Community


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Frameworks, Bibliotheken, maschinelles Lernen, Deep-Learning-Frameworks

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/caffe.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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