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Cognee-Download für Linux

Kostenloser Download der Cognee Linux-App zur Online-Ausführung unter Ubuntu Online, Fedora Online oder Debian Online

Dies ist die Linux-App namens cognee, deren neueste Version als v0.1.42sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Cognee mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Cognee


BESCHREIBUNG

Wir entwickeln Lösungen für Entwickler, die eine zuverlässige, produktionsreife Datenschicht für KI-Anwendungen benötigen. Cognee implementiert skalierbare, modulare Datenpipelines, die die Erstellung einer LLM-angereicherten Datenschicht mithilfe von Graph- und Vektorspeichern ermöglichen. Cognee fungiert als semantische Speicherschicht, deckt verborgene Zusammenhänge in Ihren Daten auf und integriert sie in die Sprache und Prinzipien Ihres Unternehmens. Dieser selbstoptimierende Prozess gewährleistet hochrelevante, personalisierte und kontextbezogene LLM-Abfragen. Alle Datentypen sind kompatibel: unstrukturierte Text- oder Rohmediendateien, PDFs, Tabellen, Präsentationen, JSON-Dateien und vieles mehr. Fügen Sie kleine, große oder viele Dateien gleichzeitig hinzu. Wir erstellen einen Wissensgraphen aus allen Fakten und Beziehungen, die wir aus Ihren Daten extrahieren. Anschließend erstellen wir die Graphtopologie und verknüpfen verwandte Wissenscluster, damit das LLM die Daten „versteht“.



Eigenschaften

  • Probieren Sie es in einem Google-Collab-Notizbuch aus oder sehen Sie sich unsere Dokumentation an
  • Dokumentation vorhanden
  • Beispiele verfügbar
  • Erstellen Sie Ihre Pipelines
  • Vektorabruf, Graphen und LLMs


Programmiersprache

Python


Kategorien

Agentische KI, KI-Agenten-Frameworks, KI-Agenten

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/cognee.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.


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