Dies ist die Linux-App namens DataFrames.jl, deren neueste Version als v1.8.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DataFrames.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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DataFrames.jl
BESCHREIBUNG
DataFrames.jl ist ein leistungsstarkes Julia-Paket für die Arbeit mit tabellarischen Daten im Arbeitsspeicher. Es bietet eine vertraute, flexible und effiziente Oberfläche für die Handhabung von Datensätzen und erleichtert das Laden, Bearbeiten, Verknüpfen und Analysieren strukturierter Daten. Mit einer von Data Frames in R und Pandas in Python inspirierten Syntax bietet es intuitive Tools und nutzt gleichzeitig Julias Geschwindigkeit und Typsystem. Das Paket wird aktiv von der JuliaData-Community gepflegt, mit Beiträgen von über 200 Entwicklern weltweit. Es wird häufig für Data Science-, Forschungs- und Produktionsanwendungen verwendet und durch umfangreiche Dokumentation, Tutorials und einen kostenlosen Julia Academy-Kurs unterstützt. DataFrames.jl wird in der wissenschaftlichen Literatur zitiert und genießt bei Praktikern das Vertrauen. Es ist eine der Kernbibliotheken für Julias wachsendes Daten-Ökosystem.
Eigenschaften
- Tools zum Arbeiten mit tabellarischen Daten in Julia
- Installation: am Julia REPL
- Dokumentation vorhanden
- DataFrames wird gemeinsam von den JuliaData-Mitarbeitern verwaltet
- In-Memory-Tabellendaten in Julia
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/dataframes-jl.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
