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Schneller Download der Bibliothek für künstliche neuronale Netze für Linux

Laden Sie die Linux-App „Fast Artificial Neural Network Library“ kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Fast Artificial Neural Network Library, deren neueste Version als FANN-2.2.0-Source.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens „Fast Artificial Neural Network Library“ mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Schnelle künstliche neuronale Netzwerkbibliothek


BESCHREIBUNG

Die Fast Artificial Neural Network Library ist eine kostenlose Open-Source-Bibliothek für neuronale Netzwerke, die mehrschichtige künstliche neuronale Netzwerke in C implementiert und sowohl vollständig verbundene als auch spärlich verbundene Netzwerke unterstützt. Die plattformübergreifende Ausführung sowohl im Fest- als auch im Gleitkommaformat wird unterstützt. Es enthält ein Framework zur einfachen Handhabung von Trainingsdatensätzen. Es ist einfach zu bedienen, vielseitig, gut dokumentiert und schnell. Es stehen Bindungen zu mehr als 15 Programmiersprachen zur Verfügung. Ein leicht lesbarer Einführungsartikel und ein Referenzhandbuch begleiten die Bibliothek mit Beispielen und Empfehlungen zur Nutzung der Bibliothek. Für die Bibliothek stehen auch mehrere grafische Benutzeroberflächen zur Verfügung.



Publikum

Wissenschaft/Forschung, Bildung, Entwickler


Benutzeroberfläche

X Window System (X11), Win32 (MS Windows), Webbasiert


Programmiersprache

C#, Python, Perl, C++, C, PHP


Kategorien

CGI-Tools/Bibliotheken, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fann/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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