Dies ist die Linux-App namens FastoCloud PRO, deren neueste Version als fastocloud_pro-1.1.1-x86_64-bdb0654.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens FastoCloud PRO mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
FastoCloud PRO
BESCHREIBUNG
IPTV/Video-Cloud
Merkmale:
Plattformübergreifend (Linux, MacOSX, FreeBSD, Raspbian/Armbian)
GPU/CPU-Kodierung/Dekodierung/Nachbearbeitung
Stream-Statistiken
CCTV
Adaptive hls-Streams
Lastverteilung
Temporäre URLs
HLS-Push
EPG-Scannen
Untertitel in Textkonvertierungen
AD-Einfügung
Logo-Overlay
Videoeffekte
Relais
Zeitverschiebungen
Aufholjagden
Playlisten
Restreamen/Transkodieren von Online-Streaming-Diensten wie Youtube, Twitch
Mosaik
Viele Ausgänge
Physische Eingänge
Streaming-Protokolle
Dateiformate
Voreinstellungen
Serverseitige Unterstützung für Vods/Series
Pay-per-View-Kanäle
Kanäle auf Anfrage
HTTP Live Streaming (HLS) serverseitige Unterstützung
Öffentliche API, Client-Server-Kommunikation über JSON RPC
Protokoll gzip-Komprimierung
Deep-Learning-Videoanalyse
Unterstützte Deep-Learning-Frameworks:
Tensorflow
NCSDK
Caffe
ML-Hardware:
Publikum
Telekommunikationsindustrie, Entwickler
Programmiersprache
Python, C++
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fastocloud/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
