Dies ist die Linux-App mit dem Namen Bildklassifizierungsmodelle für Keras, deren neueste Version als AddInceptionResNetV2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Image-Klassifizierungsmodelle für Keras mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Bildklassifizierungsmodelle für Keras
BESCHREIBUNG
Alle Architekturen sind sowohl mit TensorFlow als auch mit Theano kompatibel, und bei der Instanziierung werden die Modelle gemäß der Bilddimensionsreihenfolge erstellt, die in Ihrer Keras-Konfigurationsdatei unter ~/.keras/keras.json festgelegt ist. Wenn Sie beispielsweise image_dim_ordering=tf festgelegt haben, wird jedes Modell, das aus diesem Repository geladen wird, gemäß der TensorFlow-Dimensionsordnungskonvention "Width-Height-Depth" erstellt. Vortrainierte Gewichtungen können bei der Instanziierung automatisch geladen werden (weights='imagenet'-Argument im Modellkonstruktor für alle Bildmodelle, weights='msd' für das Musik-Tagging-Modell). Gewichte werden bei Bedarf automatisch heruntergeladen und lokal in ~/.keras/models/ zwischengespeichert. Dieses Repository enthält Code für die folgenden Keras-Modelle, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 und CRNN zum Musik-Tagging.
Eigenschaften
- Bilder klassifizieren
- Extrahieren von Funktionen aus Bildern
- Extrahieren von Features aus einem beliebigen Zwischenlayer
- Die Inception v3 Gewichte werden von uns selbst trainiert
- Enthält Code für mehrere Keras-Modelle
- Der gesamte Code in diesem Repository steht unter der MIT-Lizenz
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
