Dies ist die Linux-App namens libsombrero, deren neueste Version als libsombrero-1.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens libsombrero kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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libsombrero
BESCHREIBUNG
Sombrero ist eine C-Bibliothek zur schnellen Wavelet-Bildverarbeitung und Objekterkennung für astronomische Bilder. Sombrero ist nach der „Mexican Hat“-Form der Wavelet-Masken benannt, die bei der Bildfaltung verwendet werden, und wird unter der GNU LGPL-Bibliothek veröffentlicht.
Eigenschaften
- Erkennung von Strukturen und Objekten in Bildern. In Bildern werden Strukturen und Objekte sowie Eigenschaften wie maximale Pixelzahl, Helligkeit, Position und Größe erkannt.
- Signifikante Pixelerkennung mit K-Sigma-Clipping. Dadurch kann das Hintergrundrauschen in einem Bild reduziert werden, was zu einer besseren Struktur- und Objekterkennung führt. Es werden verschiedene K-Sigma-Clipping-Stufen unterstützt, einschließlich benutzerdefinierter Clipping-Koeffizienten.
- A'trous Wavelet-Faltung und Dekonvolution von Bildern. Die A'trous-Bildfaltung „mit Löchern“ wird entweder mit einer linearen oder bikubischen Maske unterstützt.
- Bildtransformationen, also Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren usw. Die meisten allgemeinen Operatoren werden unterstützt. Kann zum Stapeln, für flache und dunkle Rahmen verwendet werden.
- Laufzeiterkennung der CPU-SIMD-Unterstützung für die Verarbeitung mit SSE, AVX, AVX2 und FMA auf x86-Architekturen
- OpenMP-Unterstützung für die parallele Verarbeitung von Datensätzen.
Publikum
Entwicklung
Programmiersprache
C
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/smbrr/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
