Dies ist die Linux-App namens Lightning-Hydra-Template, deren neueste Version als v2.0.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App namens Lightning-Hydra-Template mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Lightning-Hydra-Vorlage
BESCHREIBUNG
Praktischer All-in-one-Technologie-Stack für Deep-Learning-Prototyping – ermöglicht Ihnen die schnelle Iteration über neue Modelle, Datensätze und Aufgaben auf verschiedenen Hardwarebeschleunigern wie CPUs, Multi-GPUs oder TPUs. Eine Sammlung von Best Practices für effizienten Arbeitsablauf und Reproduzierbarkeit. Ausführlich kommentiert - Sie können dieses Repo als Referenz und Bildungsressource verwenden. Nicht für Data Engineering geeignet – die Einrichtung der Vorlagenkonfiguration ist nicht für den Aufbau von Datenverarbeitungspipelines konzipiert, die voneinander abhängen. PyTorch Lightning, ein leichter PyTorch-Wrapper für leistungsstarke KI-Forschung. Betrachten Sie es als Rahmen für die Organisation Ihres PyTorch-Codes. Hydra, ein Framework zur eleganten Konfiguration komplexer Anwendungen. Das Hauptmerkmal ist die Fähigkeit, eine hierarchische Konfiguration dynamisch durch Zusammensetzung zu erstellen und sie durch Konfigurationsdateien und die Befehlszeile zu überschreiben.
Eigenschaften
- Die vordefinierte Struktur ist sauber und skalierbar
- Generische, einfach anzupassende Tests zur Beschleunigung der Entwicklung
- Testen Sie Ihr Repo automatisch mit Github Actions
- Alle Logs (Checkpoints, Configs etc.) werden in einer dynamisch generierten Ordnerstruktur gespeichert
- Kommt auf 4 einfache Schritte an
- Ausgewählte Hyperparameter überschreiben
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/lightning-hydra-temp.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
