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MNE-Python-Download für Linux

Kostenloser Download der MNE-Python Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens MNE-Python, deren neueste Version als v1.10.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens MNE-Python mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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MNE-Python


BESCHREIBUNG

Open-Source-Python-Paket zum Erkunden, Visualisieren und Analysieren neurophysiologischer Daten. MNE-Python ist ein Open-Source-Python-Paket zum Erkunden, Visualisieren und Analysieren neurophysiologischer Daten wie MEG, EEG, sEEG, ECoG und mehr. Es enthält Module für Dateneingabe/-ausgabe, Vorverarbeitung, Visualisierung, Quellenschätzung, Zeit-Frequenz-Analyse, Konnektivitätsanalyse, maschinelles Lernen, Statistik und mehr.



Eigenschaften

  • MEG, EEG, sEEG, ECoG, NIRS und mehr
  • Die Dokumentation für MNE-Python umfasst Installationsanweisungen, Tutorials und Beispiele
  • Das Benutzerforum ist der beste Ort, um Fragen zur Verwendung von MNE-Python oder zum Beitragsprozess zu stellen
  • Verteilte, spärliche, gemischtnormierte Strahlformer, Dipolanpassung und mehr
  • Rezeptive Feldschätzung
  • Erkunden Sie Ihre Daten aus mehreren Perspektiven
  • Beispiele verfügbar


Programmiersprache

Python


Kategorien

Maschinelles lernen

Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/mne-python.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.


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