EnglischFranzösischSpanisch

Ad


OnWorks-Favicon

Multi-Core WekaExtension für RapidMiner-Download für Linux

Laden Sie die App Multi-Core WekaExtension für RapidMiner Linux kostenlos herunter, um sie online unter Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Multi-Core WekaExtension für RapidMiner, deren neueste Version als rapidminermulti-core-weka-extension.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Multi-Core WekaExtension für RapidMiner mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

Multi-Core WekaExtension für RapidMiner


Ad


BESCHREIBUNG

Dies ist eine RapidMiner-Erweiterung, die das aktuelle Weka-Plugin durch die aktualisierte Weka-Version 3.7.3 ersetzt. Dies ist im Grunde ein Zweig der 3.7.3-Version von WEKA, der in die alte Erweiterung eingebettet ist. Zu den neuen Funktionen gehören:
-Alle Funktionen des Weka-Pakets 3.7.3
-Multithread-Ensemble-Lernen
-Eine Erweiterung des beliebten RandomForest Learner basierend auf „Dynamic Integration with Random Forests“ von Tsymbal et al. 2006 und „Improving Random Forests“ von Robnik-Sikonja 2004.
-Weitere Verbesserungen der Abstimmungsmechanismen in Random Forest
-Möglichkeit zur Ausgabe von Merkmalsgewichten gemäß dem ursprünglichen Breiman Paper 2001



Programmiersprache

Javac


Berufsfeld

Maschinelles lernen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/m-core-wekaext/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


Kostenlose Server & Workstations

Laden Sie Windows- und Linux-Apps herunter

Linux-Befehle

Ad