This is the Linux app named OpenCE whose latest release can be downloaded as OpenCEsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens OpenCE mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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OpenCE
BESCHREIBUNG
OpenCE ist eine Open-Source-Implementierung des Artikels „Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation“ (CVPR 2018) von Yilun Chen, Zhicheng Wang, Yuxiang Peng, Zhiqiang Zhang, Gang Yu und Jian Sun. Das Framework bietet eine vollständige Trainings- und Evaluierungspipeline für die Schätzung der menschlichen Pose mithilfe eines kaskadierten Pyramidennetzwerks (CPN). OpenCE nutzt eine Feature-Pyramidenstruktur in Kombination mit einer Verfeinerungsphase, um die Genauigkeit der Keypoint-Erkennung über mehrere Skalen hinweg zu verbessern, insbesondere bei anspruchsvollen Posen in überfüllten Szenen. Das Repository enthält Trainingsskripte, vortrainierte Modelle und Testcode, sodass Benutzer die im Artikel berichteten Ergebnisse reproduzieren können. Es unterstützt Standard-Benchmarks zur Schätzung der menschlichen Pose wie COCO mit auf Genauigkeit und Effizienz optimierten Konfigurationen. Als offene Ressource bietet OpenCE Forschern und Praktikern eine solide Basis für die Posenschätzung und eine Basis für die Erweiterung CPN-basierter Methoden.
Eigenschaften
- Implementierung eines kaskadierten Pyramidennetzwerks zur Posenschätzung
- Trainings- und Evaluationsskripte mit reproduzierbaren Ergebnissen
- Vortrainierte Modelle für Benchmarking und Feinabstimmung verfügbar
- Unterstützt Standarddatensätze wie COCO
- Pyramiden-Feature-Struktur mit Verfeinerung für verbesserte Schlüsselpunktgenauigkeit
- Open-Source-Basislinie für die Forschung zur Posenschätzung mehrerer Personen
Programmiersprache
MATLAB
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/opence.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
