Dies ist die Linux-App namens PaperQA2, deren neueste Version als v5.23.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PaperQA2 mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PapierQA2
BESCHREIBUNG
PaperQA2 ist ein Paket für hochpräzise Retrieval Augmented Generation (RAG) von PDFs oder Textdateien mit Schwerpunkt auf wissenschaftlicher Literatur. In unserem aktuellen Paper von 2024 finden Sie Beispiele für die übermenschliche Leistung von PaperQA2 bei wissenschaftlichen Aufgaben wie Fragenbeantwortung, Zusammenfassung und Widerspruchserkennung. In diesem Beispiel nehmen wir einen Ordner mit PDFs von Forschungsarbeiten, ermitteln auf magische Weise deren Metadaten – einschließlich Zitationszahlen und einer Rückzugsprüfung. Anschließend analysieren und cachen wir die PDFs in einem Volltextsuchindex und beantworten schließlich die Benutzerfrage mit einem LLM-Agenten.
Eigenschaften
- Eine einfache Schnittstelle, um gute Antworten mit fundierten Antworten zu erhalten, die Zitate im Text enthalten
- Modernste Implementierung, einschließlich der Berücksichtigung von Dokumentmetadaten in Einbettungen und LLM-basierter Neubewertung und kontextueller Zusammenfassung (RCS)
- Unterstützung für agentenbasiertes RAG, bei dem ein Sprachagent Abfragen und Antworten iterativ verfeinern kann
- Dokumentation vorhanden
- Automatisches redundantes Abrufen von Papiermetadaten, einschließlich Zitations- und Zeitschriftenqualitätsdaten von mehreren Anbietern
- Eine nutzbare Volltextsuchmaschine für ein lokales Repository von PDF-/Textdateien
- Eine robuste Schnittstelle zur Anpassung mit Standardunterstützung für alle LiteLLM-Modelle
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/paperqa2.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
