This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens PrettyTensor mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PrettyTensor
BESCHREIBUNG
Pretty Tensor ist eine High-Level-API, die auf TensorFlow aufbaut und die Erstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen vereinfacht. Sie verpackt TensorFlow-Tensoren in eine verkettbare Objektsyntax und ermöglicht Entwicklern so den Aufbau mehrschichtiger neuronaler Netzwerke mit prägnantem und lesbarem Code. Pretty Tensor ist vollständig mit den Kernfunktionen von TensorFlow kompatibel und bietet gleichzeitig syntaktischen Zucker für die Definition komplexer Architekturen wie Faltungs- und rekurrenter Netzwerke. Das Design der Bibliothek legt Wert auf Flexibilität und Modularität und unterstützt erweiterte Funktionen wie Standardbereiche, Parametervorlagen und die Wiederverwendung von Variablen. Sie ermöglicht außerdem die einfache Integration mit benutzerdefinierten Operationen und Bibliotheken von Drittanbietern und eignet sich daher ideal für Forschungsexperimente und die Modellierung in Produktionsqualität. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit von TensorFlow mit einer intuitiven API im Builder-Stil beschleunigt Pretty Tensor die Modellentwicklung ohne Einbußen bei Transparenz oder Kontrolle.
Eigenschaften
- Bietet eine verkettbare Objektsyntax zum einfachen Definieren neuronaler Netzwerkschichten
- Vollständig kompatibel mit Standardoperationen und Idiomen von TensorFlow
- Unterstützt wiederverwendbare Standardwerte und die gemeinsame Nutzung von Parametern mit Gültigkeitsbereich für sauberere Modelle
- Ermöglicht die einfache Erstellung benutzerdefinierter Ebenen und Vorgänge mithilfe von Dekoratoren
- Enthält integrierte Vorlagen für wiederkehrende Strukturen wie LSTMs und GRUs
- Bietet sequentiellen Modus und Unterteilungstools für komplexe Netzwerktopologien
Programmiersprache
Python, Unix-Shell
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
