Dies ist die Linux-App namens Proximus für Ryzen AI, deren neueste Version als XRSSfeedforfil heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Proximus für Ryzen AI mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Proximus für Ryzen AI
BESCHREIBUNG
Dieses Projekt erweitert die Proximus-Entwicklungsumgebung, um die Bereitstellung von KI-Workloads auf AMD Ryzen™ KI-Prozessoren der nächsten Generation zu unterstützen, wie beispielsweise dem Ryzen™ AI 7 PRO 7840U im Lenovo ThinkPad T14s Gen 4, einem der ersten echten KI-PCs mit einer integrierten Neural Processing Unit (NPU), die 16 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bewältigen kann.
Ursprünglich für Windows 11 Pro entwickelt, wurde diese Laufzeitumgebung für Linux-Umgebungen optimiert. So können Entwickler und Forscher die AMD AI Engine auf beiden Plattformen voll ausnutzen. Diese plattformübergreifende Unterstützung ist eine wichtige Innovation und ermöglicht die Portabilität von KI-Workloads, die Integration in CI-Umgebungen und den Einsatz in Linux-basierten Forschungs- und Produktionspipelines.
Eigenschaften
- HW-SW-Co-Design
- Ryzen™ AI Engine-Unterstützung
- Linux-Plattformunterstützung (Ubuntu 24.04, BagrevandOS)
- Anwendungsdebugging
- Anwendungsprofilierung
- Streaming und Pipeline-Ausführung
- Automatische Graph- und KI-Kernel-Generierung
- Unterstützung für den ONNX-Modellimport
- Einfügen benutzerdefinierter Operatoren
- Ressourcenbewusste Planung
- Edge AI-fähig
Publikum
Entwicklung
Benutzeroberfläche
GTK +
Programmiersprache
C++, Tcl, Unix-Shell
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/proximus-ryzenai/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
