Dies ist die Linux-App namens PyTorch Geometric, deren neueste Version als PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PyTorch Geometric mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PyTorch Geometrisch
BESCHREIBUNG
Es besteht aus verschiedenen Methoden für das Deep Learning an Graphen und anderen unregelmäßigen Strukturen, auch bekannt als geometrisches Deep Learning, aus einer Vielzahl von veröffentlichten Artikeln. Darüber hinaus besteht es aus einem einfach zu bedienenden Mini-Batch-Loader für viele kleine und einzelne riesige Diagramme, einer großen Anzahl gängiger Benchmark-Datensätze (basierend auf einfachen Schnittstellen zum Erstellen eigener) und hilfreichen Transformationen, beides zum Lernen beliebigen Graphen sowie auf 3D-Netzen oder Punktwolken. Wir haben viele Funktionen von PyTorch Geometric in andere Pakete ausgelagert, die zusätzlich installiert werden müssen. Diese Pakete enthalten ihre eigenen CPU- und GPU-Kernel-Implementierungen, die auf C++/CUDA-Erweiterungen basieren. Wir empfehlen keine Installation als Root-Benutzer auf Ihrem Systempython. Bitte richten Sie eine Anaconda/Miniconda-Umgebung ein oder erstellen Sie ein Docker-Image. Wir bieten Pip-Räder für alle gängigen OS/PyTorch/CUDA-Kombinationen.
Eigenschaften
- PyTorch Geometric macht die Implementierung von Graph Neural Networks zum Kinderspiel
- Datenhandling von Grafiken
- Gängige Benchmark-Datensätze
- Mini-Chargen
- Datentransformationen
- Lernmethoden auf Grafiken
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
