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SimpleITK-Download für Linux

Laden Sie die SimpleITK-Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens SimpleITK, deren neueste Version als SimpleITK-2.5.2-CSharp-linux_x86_64.zip heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens SimpleITK mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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EinfachITK


BESCHREIBUNG

SimpleITK ist ein Bildanalyse-Toolkit mit zahlreichen Komponenten, die allgemeine Filtervorgänge, Bildsegmentierung und -registrierung unterstützen. Es basiert auf dem Insight Segmentation and Registration Toolkit ITK und bietet eine vereinfachte Schnittstelle zu ITK. SimpleITK selbst ist in C++ geschrieben, steht aber für eine Vielzahl von Programmiersprachen zur Verfügung. Das Wrapping des C++-Codes erfolgt über SWIG; grundsätzlich sollte jede von SWIG gekapselte Sprache auf SimpleITK anwendbar sein. Im Gegensatz zur Unterstützung von n-dimensionalen räumlich-zeitlichen Bildern durch ITK unterstützt SimpleITK 2D-, 3D- und 4D-Bilder. Die Dimensionalität bezieht sich auf räumlich-zeitliche Dimensionen; die Voxel können n-dimensionale Vektoren sein. Open-Source-Multidimensionale Bildanalyse in Python, R, Java, C#, Lua, Ruby, TCL und C++. Entwickelt von der Insight Toolkit Community für die Biomedizin und darüber hinaus.



Eigenschaften

  • Berechnungen werden im physischen Raum durchgeführt, 2D oder 3D
  • Registrierungsframework für die schnelle Ausrichtung von 2D- und 3D-Intra- und Intermodalitätsbildern mithilfe starrer oder deformierbarer Transformationen
  • Zahlreiche Filter für Bildsegmentierungs-Workflows
  • Tools zur Auswertung von Segmentierungsergebnissen
  • Analysieren Sie die segmentierten Formmerkmale
  • Bilddatei-E/A, die mehr als 20 Bilddateiformate unterstützen
  • Einfache Integration in Parallelverarbeitungs-Frameworks


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Bildverarbeitung

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/simpleitk.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.


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